大家好，猪哥前几天帮学妹爬了个数据，使用到了Python操作excel的一些知识点，今天给大家推荐一篇整理很全面的Python自动化办公干货，便于大家下次使用查找！全文3万 字，需要怎么功能直接使用搜索就行！
0 Python Excel库对比
我们先来看一下python中能操作Excel的库对比（一共九个库）：
1 Python xlrd 读取 操作Excel1.1 xlrd模块介绍
（1）什么是xlrd模块？
python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。
（2）为什么使用xlrd模块？
在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心，所以此模块非常实用。
xlrd模块可以用于读取Excel的数据，速度非常快，推荐使用！
官方文档：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
1.2 安装xlrd模块
到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。
或者在cmd窗口 pip install xlrd
pipinstallxlrd
我这里是anaconda自带有xlrd，所以提示已经安装：
1.3 使用介绍
常用单元格的数据类型empty（空的）string（text）numberdatebooleanerrorblank（空白表格）导入模块importxlrd打开Excel文件读取数据data=xlrd.open_workbook(filename)#文件名以及路径，如果路径或者文件名有中文给前面加一个r常用的函数excel中最重要的方法就是book和sheet的操作
（1）获取book（excel文件）中一个工作表
table=data.sheets()[0]#通过索引顺序获取table=data.sheet_by_index(sheet_indx)#通过索引顺序获取table=data.sheet_by_name(sheet_name)#通过名称获取#以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象names=data.sheet_names()#返回book中所有工作表的名字data.sheet_loaded(sheet_nameorindx)#检查某个sheet是否导入完毕
（2） 行的操作
nrows=table.nrows#获取该sheet中的行数，注，这里table.nrows后面不带().table.row(rowx)#返回由该行中所有的单元格对象组成的列表,这与tabel.raw()方法并没有区别。table.row_slice(rowx)#返回由该行中所有的单元格对象组成的列表table.row_types(rowx,start_colx=0,end_colx=None)#返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表；#返回值为逻辑值列表，若类型为empy则为0，否则为1table.row_values(rowx,start_colx=0,end_colx=None)#返回由该行中所有单元格的数据组成的列表table.row_len(rowx)#返回该行的有效单元格长度，即这一行有多少个数据
（3）列（colnum）的操作
ncols=table.ncols#获取列表的有效列数table.col(colx,start_rowx=0,end_rowx=None)#返回由该列中所有的单元格对象组成的列表table.col_slice(colx,start_rowx=0,end_rowx=None)#返回由该列中所有的单元格对象组成的列表table.col_types(colx,start_rowx=0,end_rowx=None)#返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表table.col_values(colx,start_rowx=0,end_rowx=None)#返回由该列中所有单元格的数据组成的列表
（4）单元格的操作
table.cell(rowx,colx)#返回单元格对象table.cell_type(rowx,colx)#返回对应位置单元格中的数据类型table.cell_value(rowx,colx)#返回对应位置单元格中的数据1.4 实战训练
使用xlrd模块进行读取：
importxlrdxlsx=xlrd.open_workbook(‘./3_1xlrd读取操作练习.xlsx’)#通过sheet名查找：xlsx.sheet_by_name(“sheet1”)#通过索引查找：xlsx.sheet_by_index(3)table=xlsx.sheet_by_index(0)#获取单个表格值(2,1)表示获取第3行第2列单元格的值value=table.cell_value(2,1)print(“第3行2列值为”,value)#获取表格行数nrows=table.nrowsprint(“表格一共有”,nrows,”行”)#获取第4列所有值（列表生成式）name_list=[str(table.cell_value(i,3))foriinrange(1,nrows)]print(“第4列所有的值：”,name_list)
打印结果：
列表生成式介绍：
列表生成式学习链接：
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017317609699776
2 Python xlwt 写入 操作Excel（仅限xls格式！）
xlwt可以用于写入新的Excel表格或者在原表格基础上进行修改，速度也很快，推荐使用！
官方文档：https://xlwt.readthedocs.io/en/latest/
2.1 pip安装xlwtpipinstallxlwt
我这里是anaconda自带有xlwt，所以提示已经安装：
2.2 使用xlwt创建新表格并写入
一开始目录下只有这两个文件：
编写xlwt新表格写入程序:
#3.2.2使用xlwt创建新表格并写入deffun3_2_2():#创建新的workbook（其实就是创建新的excel）workbook=xlwt.Workbook(encoding=’ascii’)#创建新的sheet表worksheet=workbook.add_sheet(“MynewSheet”)#往表格写入内容worksheet.write(0,0,”内容1″)worksheet.write(2,1,”内容2″)#保存workbook.save(“新创建的表格.xls”)
生成的表格内容如下：
2.3 xlwt 设置字体格式
程序示例：
#3.2.3xlwt设置字体格式deffun3_2_3():#创建新的workbook（其实就是创建新的excel）workbook=xlwt.Workbook(encoding=’ascii’)#创建新的sheet表worksheet=workbook.add_sheet(“MynewSheet”)#初始化样式style=xlwt.XFStyle()#为样式创建字体font=xlwt.Font()font.name=’TimesNewRoman’#字体font.bold=True#加粗font.underline=True#下划线font.italic=True#斜体#设置样式style.font=font#往表格写入内容worksheet.write(0,0,”内容1″)worksheet.write(2,1,”内容2″,style)#保存workbook.save(“新创建的表格.xls”)
效果如下：
2.4 xlwt 设置列宽
xlwt中列宽的值表示方法：默认字体0的1/256为衡量单位。
xlwt创建时使用的默认宽度为2960，既11个字符0的宽度
所以我们在设置列宽时可以用如下方法：
width = 256 * 20 256为衡量单位，20表示20个字符宽度
程序示例：
#3.2.4设置列宽deffun3_2_4():#创建新的workbook（其实就是创建新的excel）workbook=xlwt.Workbook(encoding=’ascii’)#创建新的sheet表worksheet=workbook.add_sheet(“MynewSheet”)#往表格写入内容worksheet.write(0,0,”内容1″)worksheet.write(2,1,”内容2″)#设置列宽worksheet.col(0).width=256*20#保存workbook.save(“新创建的表格.xls”)
效果如下：
2.5 xlwt 设置行高
在xlwt中没有特定的函数来设置默认的列宽及行高
行高是在单元格的样式中设置的，你可以通过自动换行通过输入文字的多少来确定行高
程序示例：
#3.2.5设置行高deffun3_2_5():#创建新的workbook（其实就是创建新的excel）workbook=xlwt.Workbook(encoding=’ascii’)#创建新的sheet表worksheet=workbook.add_sheet(“MynewSheet”)#往表格写入内容worksheet.write(0,0,”内容1″)worksheet.write(2,1,”内容2″)#设置行高style=xlwt.easyxf(‘font:height360;’)#18pt,类型小初的字号row=worksheet.row(0)row.set_style(style)#保存workbook.save(“新创建的表格.xls”)
效果如下：
2.6 xlwt 合并列和行
程序示例：
#3.2.6合并列和行deffun3_2_6():#创建新的workbook（其实就是创建新的excel）workbook=xlwt.Workbook(encoding=’ascii’)#创建新的sheet表worksheet=workbook.add_sheet(“MynewSheet”)#往表格写入内容worksheet.write(0,0,”内容1″)#合并第1行到第2行的第0列到第3列worksheet.write_merge(1,2,0,3,’MergeTest’)#保存workbook.save(“新创建的表格.xls”)
效果如下：
2.7 xlwt 添加边框
程序示例：
#3.2.7添加边框deffun3_2_7():#创建新的workbook（其实就是创建新的excel）workbook=xlwt.Workbook(encoding=’ascii’)#创建新的sheet表worksheet=workbook.add_sheet(“MynewSheet”)#往表格写入内容worksheet.write(0,0,”内容1″)#设置边框样式borders=xlwt.Borders()#CreateBorders#Maybe:NO_LINE,THIN,MEDIUM,DASHED,DOTTED,THICK,DOUBLE,HAIR,#MEDIUM_DASHED,THIN_DASH_DOTTED,MEDIUM_DASH_DOTTED,THIN_DASH_DOT_DOTTED,#MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED,SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED,or0x00through0x0D.#DASHED虚线#NO_LINE没有#THIN实线borders.left=xlwt.Borders.DASHEDborders.right=xlwt.Borders.DASHEDborders.top=xlwt.Borders.DASHEDborders.bottom=xlwt.Borders.DASHEDborders.left_colour=0x40borders.right_colour=0x40borders.top_colour=0x40borders.bottom_colour=0x40style=xlwt.XFStyle()#CreateStylestyle.borders=borders#AddBorderstoStyleworksheet.write(0,0,’内容1′,style)worksheet.write(2,1,”内容2″)#保存workbook.save(“新创建的表格.xls”)
效果如下：
2.8 xlwt为单元格设置背景色
程序示例：
#设置单元格背景色deffun3_2_8():#创建新的workbook（其实就是创建新的excel）workbook=xlwt.Workbook(encoding=’ascii’)#创建新的sheet表worksheet=workbook.add_sheet(“MynewSheet”)#往表格写入内容worksheet.write(0,0,”内容1″)#创建样式pattern=xlwt.Pattern()#Maybe:NO_PATTERN,SOLID_PATTERN,or0x00through0x12pattern.pattern=xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN#Maybe:8through63.0=Black,1=White,2=Red,3=Green,4=Blue,5=Yellow,#6=Magenta,7=Cyan,16=Maroon,17=DarkGreen,18=DarkBlue,19=DarkYellow,#almostbrown),20=DarkMagenta,21=Teal,22=LightGray,23=DarkGray,thelistgoeson…pattern.pattern_fore_colour=5style=xlwt.XFStyle()style.pattern=pattern#使用样式worksheet.write(2,1,”内容2″,style)
效果如下：
2.9 xlwt设置单元格对齐
使用xlwt中的Alignment来设置单元格的对齐方式，其中horz代表水平对齐方式，vert代表垂直对齐方式。
VERT_TOP = 0x00 上端对齐VERT_CENTER = 0x01 居中对齐（垂直方向上）VERT_BOTTOM = 0x02 低端对齐HORZ_LEFT = 0x01 左端对齐HORZ_CENTER = 0x02 居中对齐（水平方向上）HORZ_RIGHT = 0x03 右端对齐
程序示例：
#设置单元格对齐deffun3_2_9():#创建新的workbook（其实就是创建新的excel）workbook=xlwt.Workbook(encoding=’ascii’)#创建新的sheet表worksheet=workbook.add_sheet(“MynewSheet”)#往表格写入内容worksheet.write(0,0,”内容1″)#设置样式style=xlwt.XFStyle()al=xlwt.Alignment()#VERT_TOP=0x00上端对齐#VERT_CENTER=0x01居中对齐（垂直方向上）#VERT_BOTTOM=0x02低端对齐#HORZ_LEFT=0x01左端对齐#HORZ_CENTER=0x02居中对齐（水平方向上）#HORZ_RIGHT=0x03右端对齐al.horz=0x02#设置水平居中al.vert=0x01#设置垂直居中style.alignment=al#对齐写入worksheet.write(2,1,”内容2″,style)#保存workbook.save(“新创建的表格.xls”)
效果如下：
3 Python xlutils 修改 操作Excel
xlutils可用于拷贝原excel或者在原excel基础上进行修改，并保存；
官方文档：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/
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3.1 pip安装xlutilspipinstallxlutils
安装过程：
3.2 xlutils拷贝源文件（需配合xlrd使用）
表格内容如下：
程序示例：
#3.3.2拷贝源文件deffun3_3_2():workbook=xlrd.open_workbook(‘3_3xlutils修改操作练习.xlsx’)#打开工作簿new_workbook=copy(workbook)#将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象new_workbook.save(“new_test.xls”)#保存工作簿
效果如下：
内容为：
不过表格的样式全部消失了。
3.3 xlutils 读取 写入 （也就是修改）Excel 表格信息
程序示例：
#3.3.3xlutils读取写入Excel表格信息deffun3_3_3():# file_path：文件路径，包含文件的全名称# formatting_info=True：保留Excel的原格式（使用与xlsx文件）workbook=xlrd.open_workbook(‘3_3xlutils修改操作练习.xlsx’)new_workbook=copy(workbook)#将xlrd对象拷贝转化为xlwt对象#读取表格信息sheet=workbook.sheet_by_index(0)col2=sheet.col_values(1)#取出第二列cel_value=sheet.cell_value(1,1)print(col2)print(cel_value)#写入表格信息write_save=new_workbook.get_sheet(0)write_save.write(0,0,”xlutils写入！”)new_workbook.save(“new_test.xls”)#保存工作簿
效果如下：
复制了源文件信息，并进行了追加：
4 Python xlwings 读取 写入 修改 操作Excel
xlwings比起xlrd、xlwt和xlutils，xlwings可豪华多了，它具备以下特点：
xlwings能够非常方便的读写Excel文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改
可以和matplotlib以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。
可以调用Excel文件中VBA写好的程序，也可以让VBA调用用Python写的程序。
开源免费，一直在更新
官方文档：https://docs.xlwings.org/en/stable/api.html
4.1 pip安装xlwingspipinstallxlwings4.2 基本操作
引入库
importxlwingsasxw
打开Excel程序，默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄
app=xw.App(visible=True,add_book=False)#新建工作簿(如果不接下一条代码的话，Excel只会一闪而过，卖个萌就走了）wb=app.books.add()
打开已有工作簿（支持绝对路径和相对路径）
wb=app.books.open(‘example.xlsx’)#练习的时候建议直接用下面这条#wb=xw.Book(‘example.xlsx’)#这样的话就不会频繁打开新的Excel
保存工作簿
wb.save(‘example.xlsx’)
退出工作簿（可省略）
wb.close()
退出Excel
app.quit()
三个例子：
（1）打开已存在的Excel文档
#导入xlwings模块importxlwingsasxw#打开Excel程序，默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭app=xw.App(visible=True,add_book=False)app.display_alerts=Falseapp.screen_updating=False#文件位置：filepath，打开test文档，然后保存，关闭，结束程序filepath=r’g:\PythonScripts\test.xlsx’wb=app.books.open(filepath)wb.save()wb.close()app.quit()
（2）新建Excel文档，命名为test.xlsx，并保存在D盘
importxlwingsasxwapp=xw.App(visible=True,add_book=False)wb=app.books.add()wb.save(r’d:\test.xlsx’)wb.close()app.quit()
（3）在单元格输入值
新建test.xlsx，在sheet1的第一个单元格输入 “人生” ，然后保存关闭，退出Excel程序。
importxlwingsasxwapp=xw.App(visible=True,add_book=False)wb=app.books.add()#wb就是新建的工作簿(workbook)，下面则对wb的sheet1的A1单元格赋值wb.sheets[‘sheet1’].range(‘A1′).value=’人生’wb.save(r’d:\test.xlsx’)wb.close()app.quit()
打开已保存的test.xlsx，在sheet2的第二个单元格输入“苦短”，然后保存关闭，退出Excel程序
importxlwingsasxwapp=xw.App(visible=True,add_book=False)wb=app.books.open(r’d:\test.xlsx’)#wb就是新建的工作簿(workbook)，下面则对wb的sheet1的A1单元格赋值wb.sheets[‘sheet1’].range(‘A1’).value=’苦短’wb.save()wb.close()app.quit()
掌握以上代码，已经完全可以把Excel当作一个txt文本进行数据储存了，也可以读取Excel文件的数据，进行计算后，并将结果保存在Excel中。
4.3 引用工作薄、工作表和单元格
（1）按名字引用工作簿，注意工作簿应该首先被打开
wb=xw.books[‘工作簿的名字‘]
（2）引用活动的工作薄
wb=xw.books.active
（3）引用工作簿中的sheet
sht=xw.books[‘工作簿的名字‘].sheets[‘sheet的名字’]#或者wb=xw.books[‘工作簿的名字’]sht=wb.sheets[sheet的名字]
（4）引用活动sheet
sht=xw.sheets.active
（5）引用A1单元格
rng=xw.books[‘工作簿的名字‘].sheets[‘sheet的名字’]#或者sht=xw.books[‘工作簿的名字‘].sheets[‘sheet的名字’]rng=sht.range(‘A1’)
（6）引用活动sheet上的单元格
#注意Range首字母大写rng=xw.Range(‘A1’)#其中需要注意的是单元格的完全引用路径是：#第一个Excel程序的第一个工作薄的第一张sheet的第一个单元格xw.apps[0].books[0].sheets[0].range(‘A1’)迅速引用单元格的方式是sht=xw.books[‘名字’].sheets[‘名字’]#A1单元格rng=sht[’A1′]#A1:B5单元格rng=sht[‘A1:B5’]#在第i 1行，第j 1列的单元格#B1单元格rng=sht[0,1]#A1:J10rng=sht[:10,:10]#PS：对于单元格也可以用表示行列的tuple进行引用#A1单元格的引用xw.Range(1,1)#A1:C3单元格的引用xw.Range((1,1),(3,3))
引用单元格：
rng=sht.range(‘a1’)#rng=sht[‘a1’]#rng=sht[0,0]第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片
引用区域：
rng=sht.range(‘a1:a5’)#rng=sht[‘a1:a5’]#rng=sht[:5,0]4.4 写入&读取数据
1.写入数据
（1）选择起始单元格A1,写入字符串‘Hello’
sht.range(‘a1′).value=’Hello’
（2）写入列表
#行存储：将列表[1,2,3]储存在A1：C1中sht.range(‘A1’).value=[1,2,3]#列存储：将列表[1,2,3]储存在A1:A3中sht.range(‘A1’).options(transpose=True).value=[1,2,3]#将2×2表格，即二维数组，储存在A1:B2中，如第一行1，2，第二行3，4sht.range(‘A1′).options(expand=’table’)=[[1,2],[3,4]]默认按行插入：A1:D1分别写入1,2,3,4sht.range(‘a1’).value=[1,2,3,4]
等同于
sht.range(‘a1:d1’).value=[1,2,3,4]按列插入：A2:A5分别写入5,6,7,8
你可能会想：
sht.range(‘a2:a5’).value=[5,6,7,8]
但是你会发现xlwings还是会按行处理的，上面一行等同于：
sht.range(‘a2’).value=[5,6,7,8]
正确语法:
sht.range(‘a2’).options(transpose=True).value=[5,6,7,8]
既然默认的是按行写入，我们就把它倒过来嘛（transpose），单词要打对，如果你打错单词，它不会报错，而会按默认的行来写入（别问我怎么知道的）
多行输入就要用二维列表了：sht.range(‘a6’).expand(‘table’).value=[[‘a’,’b’,’c’],[‘d’,’e’,’f’],[‘g’,’h’,’i’]]
2.读取数据
（1）读取单个值
#将A1的值，读取到a变量中a=sht.range(‘A1’).value
（2）将值读取到列表中
#将A1到A2的值，读取到a列表中a=sht.range(‘A1:A2’).value#将第一行和第二行的数据按二维数组的方式读取a=sht.range(‘A1:B2’).value选取一列的数据
先计算单元格的行数(前提是连续的单元格)
rng = sht.range(‘a1’).expand(‘table’)nrows = rng.rows.count
接着就可以按准确范围读取了
a = sht.range(f’a1:a{nrows}’).value选取一行的数据ncols=rng.columns.count#用切片fst_col=sht[0,:ncols].value4.5 常用函数和方法
1.Book工作薄常用的api
wb=xw.books[‘工作簿名称’]
wb.activate() 激活为当前工作簿
wb.fullname 返回工作簿的绝对路径
wb.name 返回工作簿的名称
wb.save(path=None) 保存工作簿，默认路径为工作簿原路径，若未保存则为脚本所在的路径
wb. close() 关闭工作簿
代码示例：
#引用Excel程序中，当前的工作簿wb=xw.books.acitve#返回工作簿的绝对路径x=wb.fullname#返回工作簿的名称x=wb.name#保存工作簿，默认路径为工作簿原路径，若未保存则为脚本所在的路径x=wb.save(path=None)#关闭工作簿x=wb.close()
2.sheet常用的api
#引用某指定sheetsht=xw.books[‘工作簿名称’].sheets[‘sheet的名称’]#激活sheet为活动工作表sht.activate()#清除sheet的内容和格式sht.clear()#清除sheet的内容sht.contents()#获取sheet的名称sht.name#删除sheetsht.delete
3.range常用的api
4.books 工作簿集合的api
#新建工作簿xw.books.add()#引用当前活动工作簿xw.books.active
4.sheets 工作表的集合
#新建工作表xw.sheets.add(name=None,before=None,after=None)#引用当前活动sheetxw.sheets.active4.6 数据结构
1.一维数据
python的列表，可以和Excel中的行列进行数据交换，python中的一维列表，在Excel中默认为一行数据。
importxlwingsasxwsht=xw.sheets.active#将1，2，3分别写入了A1，B1，C1单元格中sht.range(‘A1’).value=[1,2,3]#将A1，B1，C1单元格的值存入list1列表中list1=sht.range(‘A1:C1’).value#将1，2，3分别写入了A1，A2，A3单元格中sht.range(‘A1’).options(transpose=True).value=[1,2,3]#将A1，A2，A3单元格中值存入list1列表中list1=sht.range(‘A1:A3′).value
2.二维数据
python的二维列表，可以转换为Excel中的行列。二维列表，即列表中的元素还是列表。在Excel中，二维列表中的列表元素，代表Excel表格中的一列。例如：
#将a1,a2,a3输入第一列，b1,b2,b3输入第二列list1=[[‘a1’,’a2′,’a3’],[‘b1′,’b2′,’b3’]]sht.range(‘A1’).value=list1
#将A1：B3的值赋给二维列表list1list1=sht.range(‘A1:B3’).value
3.Excel中区域的选取表格
#选取第一列rng=sht.range(‘A1’).expand(‘down’)rng.value=[‘a1′,’a2′,’a3’]
#选取第一行rng=sht.range(‘A1’).expand(‘right’)rng=[‘a1′,’b1’]
#选取表格rng.sht.range(‘A1’).expand(‘table’)rng.value=[[‘a1’,’a2′,’a3′],[‘b1′,’b2′,’b3’]]
4.7 xlwings生成图表
生成图表的方法
importxlwingsasxwapp=xw.App()wb=app.books.activesht=wb.sheets.activechart=sht.charts.add(100,10)# 100, 10为图表放置的位置坐标。以像素为单位。chart.set_source_data(sht.range(‘A1’).expand())#参数为表格中的数据区域。# chart.chart_type = i #用来设置图表类型，具体参数件下面详细说明。chart.api[1].ChartTitle.Text=i#用来设置图表的标题。
示例代码：
importxlwingsasxwapp=xw.App()wb=app.books.activesht=wb.sheets.active#生成图表的数据sht.range(‘A1’).value=[[‘时间’,’数量’],[‘1日’,2],[‘2日’,1],[‘3日’,3],[‘4日’,4],[‘5日’,5],[‘6日’,6]]”””图表类型参数，被注释的那几个，无法生成对应的图表”””dic={‘3d_area’:-4098,’3d_area_stacked’:78,’3d_area_stacked_100′:79,’3d_bar_clustered’:60,’3d_bar_stacked’:61,’3d_bar_stacked_100′:62,’3d_column’:-4100,’3d_column_clustered’:54,’3d_column_stacked’:55,’3d_column_stacked_100′:56,’3d_line’:-4101,’3d_pie’:-4102,’3d_pie_exploded’:70,’area’:1,’area_stacked’:76,’area_stacked_100′:77,’bar_clustered’:57,’bar_of_pie’:71,’bar_stacked’:58,’bar_stacked_100′:59,’bubble’:15,’bubble_3d_effect’:87,’column_clustered’:51,’column_stacked’:52,’column_stacked_100′:53,’cone_bar_clustered’:102,’cone_bar_stacked’:103,’cone_bar_stacked_100′:104,’cone_col’:105,’cone_col_clustered’:99,’cone_col_stacked’:100,’cone_col_stacked_100′:101,’cylinder_bar_clustered’:95,’cylinder_bar_stacked’:96,’cylinder_bar_stacked_100′:97,’cylinder_col’:98,’cylinder_col_clustered’:92,’cylinder_col_stacked’:93,’cylinder_col_stacked_100′:94,’doughnut’:-4120,’doughnut_exploded’:80,’line’:4,’line_markers’:65,’line_markers_stacked’:66,’line_markers_stacked_100′:67,’line_stacked’:63,’line_stacked_100′:64,’pie’:5,’pie_exploded’:69,’pie_of_pie’:68,’pyramid_bar_clustered’:109,’pyramid_bar_stacked’:110,’pyramid_bar_stacked_100′:111,’pyramid_col’:112,’pyramid_col_clustered’:106,’pyramid_col_stacked’:107,’pyramid_col_stacked_100′:108,’radar’:-4151,’radar_filled’:82,’radar_markers’:81,#’stock_hlc’:88,#’stock_ohlc’:89,#’stock_vhlc’:90,#’stock_vohlc’:91,#’surface’:83,#’surface_top_view’:85,#’surface_top_view_wireframe’:86,#’surface_wireframe’:84,’xy_scatter’:-4169,’xy_scatter_lines’:74,’xy_scatter_lines_no_markers’:75,’xy_scatter_smooth’:72,’xy_scatter_smooth_no_markers’:73}w=385h=241n=0x=100y=10foriindic.keys():xx=x n%3*w#用来生成图表放置的x坐标。yy=y n//3*h#用来生成图表放置的y坐标。chart=sht.charts.add(xx,yy)chart.set_source_data(sht.range(‘A1’).expand())chart.chart_type=ichart.api[1].ChartTitle.Text=in =1wb.save(‘chart_图表’)wb.close()app.quit()
效果如下：
4.8 实战训练
1. xlwings 新建 Excel 文档
程序示例：
#3.4.2xlwings新建Excle文档deffun3_4_2():”””visible Ture：可见excel False：不可见exceladd_bookTrue:打开excel并且新建工作簿 False：不新建工作簿”””app=xw.App(visible=True,add_book=False)#新建工作簿(如果不接下一条代码的话，Excel只会一闪而过，卖个萌就走了）wb=app.books.add()#保存工作簿wb.save(‘example.xlsx’)#退出工作簿wb.close()#退出Excelapp.quit()
执行程序后文件夹增加了“example.xlsx”:
此时表格是空的：
2. xlwings 打开已存在的 Excel 文档
现有表格长这样：
运行程序：
#3.4.3xlwings打开已存在的Excel文件deffun3_4_3():#新建Excle 默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭app=xw.App(visible=True,add_book=False)app.display_alerts=Falseapp.screen_updating=False#打开已存在的Excel文件wb=app.books.open(‘./3_4xlwings修改操作练习.xlsx’)#保存工作簿wb.save(‘example_2.xlsx’)#退出工作簿wb.close()#退出Excelapp.quit()
生成新的表格：
内容如下：
3. xlwings 读写 Excel
程序示例：
#3.4.4xlwings读写Exceldeffun3_4_4():#新建Excle 默认设置：程序可见，只打开不新建工作薄，屏幕更新关闭app=xw.App(visible=True,add_book=False)app.display_alerts=Falseapp.screen_updating=False#打开已存在的Excel文件wb=app.books.open(‘./3_4xlwings修改操作练习.xlsx’)#获取sheet对象print(wb.sheets)sheet=wb.sheets[0]#sheet=wb.sheets[“sheet1”]#读取Excel信息cellB1_value=sheet.range(‘B1’).valueprint(“单元格B1内容为：”,cellB1_value)#清除单元格内容和格式sheet.range(‘A1’).clear()#写入单元格sheet.range(‘A1’).value=”xlwings写入”#保存工作簿wb.save(‘example_3.xlsx’)#退出工作簿wb.close()#退出Excelapp.quit()
执行效果：
4.9 更多请参考
xlwings官方文档
插上翅膀，让Excel飞起来——xlwings（一）
插上翅膀，让Excel飞起来——xlwings(二)
插上翅膀，让Excel飞起来——xlwings(三)
插上翅膀，让Excel飞起来——xlwings(四)
Python与Excel交互——Xlwings
5 Python openpyxl 读取 写入 修改 操作Excel
在openpyxl中，主要用到三个概念：Workbooks，Sheets，Cells。
Workbook就是一个excel工作表；
Sheet是工作表中的一张表页；
Cell就是简单的一个格。
openpyxl就是围绕着这三个概念进行的，不管读写都是“三板斧”：打开Workbook，定位Sheet，操作Cell。
官方文档：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/
官方示例：
fromopenpyxlimportWorkbookwb=Workbook()#grabtheactiveworksheetws=wb.active#Datacanbeassigneddirectlytocellsws[‘A1’]=42#Rowscanalsobeappendedws.append([1,2,3])#Pythontypeswillautomaticallybeconvertedimportdatetimews[‘A2’]=datetime.datetime.now()#Savethefilewb.save(“sample.xlsx”)5.1 openpyxl 基本操作
1.安装
pipinstallopenpyxl
因为我已经安装，所以提示如下信息：
2.打开文件
（1）新建
fromopenpyxlimportWorkbook#实例化wb=Workbook()#激活worksheetws=wb.active
（2）打开已有
fromopenpyxlimportload_workbookwb=load_workbook(‘文件名称.xlsx’)
3.写入数据
#方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)ws[‘A1’]=42#方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)ws.append([1,2,3])#方式三：Python 类型会被自动转换ws[‘A3’]=datetime.datetime.now().strftime(“%Y-%m-%d”)
4.创建表（sheet）
#方式一：插入到最后(default)ws1=wb.create_sheet(“Mysheet”)#方式二：插入到最开始的位置ws2=wb.create_sheet(“Mysheet”,0)
5.选择表（sheet）
#sheet名称可以作为key进行索引>>>ws3=wb[“NewTitle”]>>>ws4=wb.get_sheet_by_name(“NewTitle”)>>>wsisws3isws4True
6.查看表名（sheet）
#显示所有表名>>>print(wb.sheetnames)[‘Sheet2′,’NewTitle’,’Sheet1′]#遍历所有表>>>forsheetinwb:…print(sheet.title)
7.访问单元格（cell）
（1）单个单元格访问
#方法一>>>c=ws[‘A4’]#方法二：row 行；column 列>>>d=ws.cell(row=4,column=2,value=10)#方法三：只要访问就创建>>>foriinrange(1,101):…forjinrange(1,101):…ws.cell(row=i,column=j)
（2）多个单元格访问
#通过切片>>>cell_range=ws[‘A1′:’C2’]#通过行(列)>>>colC=ws[‘C’]>>>col_range=ws[‘C:D’]>>>row10=ws[10]>>>row_range=ws[5:10]#通过指定范围(行→行)>>>forrowinws.iter_rows(min_row=1,max_col=3,max_row=2):…forcellinrow:…print(cell)<CellSheet1.A1><CellSheet1.B1><CellSheet1.C1><CellSheet1.A2><CellSheet1.B2><CellSheet1.C2>#通过指定范围(列→列)>>>forrowinws.iter_rows(min_row=1,max_col=3,max_row=2):…forcellinrow:…print(cell)<CellSheet1.A1><CellSheet1.B1><CellSheet1.C1><CellSheet1.A2><CellSheet1.B2><CellSheet1.C2>#遍历所有方法一>>>ws=wb.active>>>ws[‘C9′]=’helloworld’>>>tuple(ws.rows)((<CellSheet.A1>,<CellSheet.B1>,<CellSheet.C1>),(<CellSheet.A2>,<CellSheet.B2>,<CellSheet.C2>),…(<CellSheet.A8>,<CellSheet.B8>,<CellSheet.C8>),(<CellSheet.A9>,<CellSheet.B9>,<CellSheet.C9>))#遍历所有方法二>>>tuple(ws.columns)((<CellSheet.A1>,<CellSheet.A2>,<CellSheet.A3>,…<CellSheet.B7>,<CellSheet.B8>,<CellSheet.B9>),(<CellSheet.C1>,…<CellSheet.C8>,<CellSheet.C9>))
8.保存数据
wb.save(‘文件名称.xlsx’)
9.其它
（1）改变sheet标签按钮颜色
ws.sheet_properties.tabColor=”1072BA”#色值为RGB16进制值
（2）获取最大行，最大列
#获得最大列和最大行print(sheet.max_row)print(sheet.max_column)
（3）获取每一行每一列
sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
#因为按行，所以返回A1,B1,C1这样的顺序forrowinsheet.rows:forcellinrow:print(cell.value)#A1,A2,A3这样的顺序forcolumninsheet.columns:forcellincolumn:print(cell.value)
（4）根据数字得到字母，根据字母得到数字
fromopenpyxl.utilsimportget_column_letter,column_index_from_string#根据列的数字返回字母print(get_column_letter(2))#B#根据字母返回列的数字print(column_index_from_string(‘D’))#4
（5）删除工作表
#方式一wb.remove(sheet)#方式二delwb[sheet]
（6）矩阵置换
rows=[[‘Number’,’data1′,’data2′],[2,40,30],[3,40,25],[4,50,30],[5,30,10],[6,25,5],[7,50,10]]list(zip(*rows))#out[(‘Number’,2,3,4,5,6,7),(‘data1’,40,40,50,30,25,50),(‘data2’,30,25,30,10,5,10)]#注意方法会舍弃缺少数据的列(行)rows=[[‘Number’,’data1′,’data2′],[2,40],#这里少一个数据[3,40,25],[4,50,30],[5,30,10],[6,25,5],[7,50,10],]#out[(‘Number’,2,3,4,5,6,7),(‘data1′,40,40,50,30,25,50)]
10.设置单元格风格
（1）需要导入的类
fromopenpyxl.stylesimportFont,colors,Alignment
（2）字体
下面的代码指定了等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。bold_itatic_24_font=Font(name=’等线’,size=24,italic=True,color=colors.RED,bold=True)sheet[‘A1’].font=bold_itatic_24_font
（3）对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数#设置B1中的数据垂直居中和水平居中sheet[‘B1′].alignment=Alignment(horizontal=’center’,vertical=’center’)
（4）设置行高和列宽
#第2行行高sheet.row_dimensions[2].height=40#C列列宽sheet.column_dimensions[‘C’].width=30
（5）合并和拆分单元格
所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。#合并单元格，往左上角写入数据即可sheet.merge_cells(‘B1:G1’)#合并一行中的几个单元格sheet.merge_cells(‘A1:C3’)#合并一个矩形区域中的单元格合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置sheet.unmerge_cells(‘A1:C3’)
11.示例代码
示例代码：
fromopenpyxlimportWorkbookfromopenpyxl.chartimportBarChart,Series,Referencewb=Workbook(write_only=True)ws=wb.create_sheet()rows=[(‘Number’,’Batch1′,’Batch2′),(2,10,30),(3,40,60),(4,50,70),(5,20,10),(6,10,40),(7,50,30),]forrowinrows:ws.append(row)chart1=BarChart()chart1.type=”col”chart1.style=10chart1.title=”BarChart”chart1.y_axis.title=’Testnumber’chart1.x_axis.title=’Samplelength(mm)’data=Reference(ws,min_col=2,min_row=1,max_row=7,max_col=3)cats=Reference(ws,min_col=1,min_row=2,max_row=7)chart1.add_data(data,titles_from_data=True)chart1.set_categories(cats)chart1.shape=4ws.add_chart(chart1,”A10″)fromcopyimportdeepcopychart2=deepcopy(chart1)chart2.style=11chart2.type=”bar”chart2.title=”HorizontalBarChart”ws.add_chart(chart2,”G10″)chart3=deepcopy(chart1)chart3.type=”col”chart3.style=12chart3.grouping=”stacked”chart3.overlap=100chart3.title=’StackedChart’ws.add_chart(chart3,”A27″)chart4=deepcopy(chart1)chart4.type=”bar”chart4.style=13chart4.grouping=”percentStacked”chart4.overlap=100chart4.title=’PercentStackedChart’ws.add_chart(chart4,”G27″)wb.save(“bar.xlsx”)
效果如下：
5.3 openpyxl生成3D图表
示例代码：
fromopenpyxlimportWorkbookfromopenpyxl.chartimport(Reference,Series,BarChart3D,)wb=Workbook()ws=wb.activerows=[(None,2013,2014),(“Apples”,5,4),(“Oranges”,6,2),(“Pears”,8,3)]forrowinrows:ws.append(row)data=Reference(ws,min_col=2,min_row=1,max_col=3,max_row=4)titles=Reference(ws,min_col=1,min_row=2,max_row=4)chart=BarChart3D()chart.title=”3DBarChart”chart.add_data(data=data,titles_from_data=True)chart.set_categories(titles)ws.add_chart(chart,”E5″)wb.save(“bar3d.xlsx”)
效果如下：
1.openpyxl 新建Excel
程序示例：
#3.5.2openpyxl新建Exceldeffun3_5_2():wb=Workbook()#注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。#除非你修改了这个值，否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。ws=wb.active#设置sheet名称ws.title=”NewTitle”#设置sheet颜色ws.sheet_properties.tabColor=”1072BA”#保存表格wb.save(‘保存一个新的excel.xlsx’)
执行效果：
并对sheet设置了标题和背景颜色：
2.openpyxl 打开已存在Excel
程序示例：
#3.5.3openpyxl打开已存在Exceldeffun3_5_3():wb=load_workbook(“./3_5openpyxl修改操作练习.xlsx”)#注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。#除非你修改了这个值，否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。ws=wb.active#保存表格wb.save(‘copy.xlsx’)
效果如下：
3.openpyxl 读写Excel
程序示例：
#3.5.4openpyxl读写Exceldeffun3_5_4():wb=load_workbook(“./3_5openpyxl修改操作练习.xlsx”)#注意：该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index)，默认是0。#除非你修改了这个值，否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。ws=wb.active#读取单元格信息cellB2_value=ws[‘B2’].valueprint(“单元格B2内容为：”,cellB2_value)#写入单元格ws[‘A1’].value=”OPENPYXL”#保存表格wb.save(‘copy.xlsx’)
执行结果：
6 Python xlswriter 写入 操作ExcelXlsxWriter是一个用来写Excel2007和xlsx文件格式的python模块。它可以用来写文本、数字、公式并支持单元格格式化、图片、图表、文档配置、自动过滤等特性优点：功能更多、文档高保真、扩展格式类型、更快并可配置 缺点：不能用来读取和修改excel文件
官方文档：https://xlsxwriter.readthedocs.io/
6.1 xlswriter基本操作
1.安装 xlswriter 模块
pipinstallXlsxWriter
由于我已经安装过了，所以提示已经安装：
2.创建excel文件
#创建文件workbook=xlsxwriter.Workbook(“new_excel.xlsx”)
3.创建sheet
#创建sheetworksheet=workbook.add_worksheet(“first_sheet”)
4.写入数据
（1）写入文本
#法一：worksheet.write(‘A1′,’writesomething’)#法二：worksheet.write(1,0,’helloworld’)
（2）写入数字
#写入数字worksheet.write(0,1,32)worksheet.write(1,1,32.3)
（3）写入函数
worksheet.write(2,1,’=sum(B1:B2)’)
（4）写入图片
#插入图片worksheet.insert_image(0,5,’test.png’)worksheet.insert_image(0,5,’test.png’,{‘url’:’http://httpbin.org/’})
（5）写入日期
#写入日期d=workbook.add_format({‘num_format’:’yyyy-mm-dd’})worksheet.write(0,2,datetime.datetime.strptime(‘2017-09-13′,’%Y-%m-%d’),d)
（6）设置行、列属性
#设置行属性，行高设置为40worksheet.set_row(0,40)#设置列属性，把A到B列宽设置为20worksheet.set_column(‘A:B’,20)
5.自定义格式
常用格式：
字体颜色：color字体加粗：bold字体大小：font_site日期格式：num_format超链接：url下划线设置：underline单元格颜色：bg_color边框：border对齐方式：align#自定义格式f=workbook.add_format({‘border’:1,’font_size’:13,’bold’:True,’align’:’center’,’bg_color’:’cccccc’})worksheet.write(‘A3’,”pythonexcel”,f)worksheet.set_row(0,40,f)worksheet.set_column(‘A:E’,20,f)
6.批量往单元格写入数据
#批量往单元格写入数据worksheet.write_column(‘A15’,[1,2,3,4,5])#列写入，从A15开始worksheet.write_row(‘A12′,[6,7,8,9])#行写入，从A12开始
7.合并单元格写入
#合并单元格写入worksheet.merge_range(7,5,11,8,’merge_range’)
8.关闭文件
workbook.close()6.3 xlswriter 生成折线图
示例代码：
#-*-coding:utf-8-*-importxlsxwriter#创建一个excelworkbook=xlsxwriter.Workbook(“chart_line.xlsx”)#创建一个sheetworksheet=workbook.add_worksheet()#worksheet=workbook.add_worksheet(“bug_analysis”)#自定义样式，加粗bold=workbook.add_format({‘bold’:1})#——–1、准备数据并写入excel—————#向excel中写入数据，建立图标时要用到headings=[‘Number’,’testA’,’testB’]data=[[‘2017-9-1′,’2017-9-2′,’2017-9-3′,’2017-9-4′,’2017-9-5′,’2017-9-6’],[10,40,50,20,10,50],[30,60,70,50,40,30],]#写入表头worksheet.write_row(‘A1’,headings,bold)#写入数据worksheet.write_column(‘A2’,data[0])worksheet.write_column(‘B2’,data[1])worksheet.write_column(‘C2’,data[2])#——–2、生成图表并插入到excel—————#创建一个柱状图(linechart)chart_col=workbook.add_chart({‘type’:’line’})#配置第一个系列数据chart_col.add_series({#这里的sheet1是默认的值，因为我们在新建sheet时没有指定sheet名#如果我们新建sheet时设置了sheet名，这里就要设置成相应的值’name’:’=Sheet1!$B$1′,’categories’:’=Sheet1!$A$2:$A$7′,’values’:’=Sheet1!$B$2:$B$7′,’line’:{‘color’:’red’},})#配置第二个系列数据chart_col.add_series({‘name’:’=Sheet1!$C$1′,’categories’:’=Sheet1!$A$2:$A$7′,’values’:’=Sheet1!$C$2:$C$7′,’line’:{‘color’:’yellow’},})#配置第二个系列数据(用了另一种语法)#chart_col.add_series({#’name’:[‘Sheet1′,0,2],#’categories’:[‘Sheet1′,1,0,6,0],#’values’:[‘Sheet1′,1,2,6,2],#’line’:{‘color’:’yellow’},#})#设置图表的title和x，y轴信息chart_col.set_title({‘name’:’ThexxxsiteBugAnalysis’})chart_col.set_x_axis({‘name’:’Testnumber’})chart_col.set_y_axis({‘name’:’Samplelength(mm)’})#设置图表的风格chart_col.set_style(1)#把图表插入到worksheet并设置偏移worksheet.insert_chart(‘A10’,chart_col,{‘x_offset’:25,’y_offset’:10})workbook.close()
效果如下：
6.4 xlswriter 生成柱状图
示例代码：
#-*-coding:utf-8-*-importxlsxwriter#创建一个excelworkbook=xlsxwriter.Workbook(“chart_column.xlsx”)#创建一个sheetworksheet=workbook.add_worksheet()#worksheet=workbook.add_worksheet(“bug_analysis”)#自定义样式，加粗bold=workbook.add_format({‘bold’:1})#——–1、准备数据并写入excel—————#向excel中写入数据，建立图标时要用到headings=[‘Number’,’testA’,’testB’]data=[[‘2017-9-1′,’2017-9-2′,’2017-9-3′,’2017-9-4′,’2017-9-5′,’2017-9-6’],[10,40,50,20,10,50],[30,60,70,50,40,30],]#写入表头worksheet.write_row(‘A1’,headings,bold)#写入数据worksheet.write_column(‘A2’,data[0])worksheet.write_column(‘B2’,data[1])worksheet.write_column(‘C2’,data[2])#——–2、生成图表并插入到excel—————#创建一个柱状图(columnchart)chart_col=workbook.add_chart({‘type’:’column’})#配置第一个系列数据chart_col.add_series({#这里的sheet1是默认的值，因为我们在新建sheet时没有指定sheet名#如果我们新建sheet时设置了sheet名，这里就要设置成相应的值’name’:’=Sheet1!$B$1′,’categories’:’=Sheet1!$A$2:$A$7′,’values’:’=Sheet1!$B$2:$B$7′,’line’:{‘color’:’red’},})#配置第二个系列数据(用了另一种语法)chart_col.add_series({‘name’:’=Sheet1!$C$1′,’categories’:’=Sheet1!$A$2:$A$7′,’values’:’=Sheet1!$C$2:$C$7′,’line’:{‘color’:’yellow’},})#配置第二个系列数据(用了另一种语法)#chart_col.add_series({#’name’:[‘Sheet1′,0,2],#’categories’:[‘Sheet1′,1,0,6,0],#’values’:[‘Sheet1′,1,2,6,2],#’line’:{‘color’:’yellow’},#})#设置图表的title和x，y轴信息chart_col.set_title({‘name’:’ThexxxsiteBugAnalysis’})chart_col.set_x_axis({‘name’:’Testnumber’})chart_col.set_y_axis({‘name’:’Samplelength(mm)’})#设置图表的风格chart_col.set_style(1)#把图表插入到worksheet以及偏移worksheet.insert_chart(‘A10’,chart_col,{‘x_offset’:25,’y_offset’:10})workbook.close()
效果如下：
6.5 xlswriter 生成饼图
示例代码：
#-*-coding:utf-8-*-importxlsxwriter#创建一个excelworkbook=xlsxwriter.Workbook(“chart_pie.xlsx”)#创建一个sheetworksheet=workbook.add_worksheet()#自定义样式，加粗bold=workbook.add_format({‘bold’:1})#——–1、准备数据并写入excel—————#向excel中写入数据，建立图标时要用到data=[[‘closed’,’active’,’reopen’,’NT’],[1012,109,123,131],]#写入数据worksheet.write_row(‘A1’,data[0],bold)worksheet.write_row(‘A2’,data[1])#——–2、生成图表并插入到excel—————#创建一个柱状图(piechart)chart_col=workbook.add_chart({‘type’:’pie’})#配置第一个系列数据chart_col.add_series({‘name’:’BugAnalysis’,’categories’:’=Sheet1!$A$1:$D$1′,’values’:’=Sheet1!$A$2:$D$2′,’points’:[{‘fill’:{‘color’:’#00CD00′}},{‘fill’:{‘color’:’red’}},{‘fill’:{‘color’:’yellow’}},{‘fill’:{‘color’:’gray’}},],})#设置图表的title和x，y轴信息chart_col.set_title({‘name’:’BugAnalysis’})#设置图表的风格chart_col.set_style(10)#把图表插入到worksheet以及偏移worksheet.insert_chart(‘B10’,chart_col,{‘x_offset’:25,’y_offset’:10})workbook.close()
效果如下：
6.6 实战训练
1.xlswriter新建并写入Excel
程序示例：
#3.6.2xlswriter新建并写入Exceldeffun3_6_2():#创建Exce并添加sheetworkbook=xlsxwriter.Workbook(‘demo.xlsx’)worksheet=workbook.add_worksheet()#设置列宽worksheet.set_column(‘A:A’,20)#设置格式bold=workbook.add_format({‘bold’:True})#添加文字内容worksheet.write(‘A1′,’Hello’)#按格式添加内容worksheet.write(‘A2′,’World’,bold)#写一些数字worksheet.write(2,0,123)worksheet.write(3,0,123.456)#添加图片worksheet.insert_image(‘B5′,’demo.png’)workbook.close()
效果如下：
7 Python win32com 读取 写入 修改 操作Excel
python可以使用一个第三方库叫做win32com达到操作com的目的，win32com功能强大，可以操作word、调用宏等等等。
7.1 pip安装win32compipinstallpypiwin32
由于我已经安装过了，所以提示已经安装：
7.2 Python使用win32com读写Excel
程序示例：
importwin32comfromwin32com.clientimportDispatch,constantsimportos#获取当前脚本路径defgetScriptPath():nowpath=os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]print(nowpath)returnnowpath#3.7.2Python使用win32com读写Exceldeffun3_7_2():app=win32com.client.Dispatch(‘Excel.Application’)#后台运行，不显示，不警告app.Visible=0app.DisplayAlerts=0#创建新的Excel#WorkBook=app.Workbooks.Add()#新建sheet#sheet=WorkBook.Worksheets.Add()#打开已存在表格，注意这里要用绝对路径WorkBook=app.Workbooks.Open(getScriptPath() “\\3_7win32com修改操作练习.xlsx”)sheet=WorkBook.Worksheets(‘Sheet1′)#获取单元格信息第n行n列，不用-1cell01_value=sheet.Cells(1,2).Valueprint(“cell01的内容为：”,cell01_value)#写入表格信息sheet.Cells(2,1).Value=”win32com”#保存表格#WorkBook.Save()#另存为实现拷贝WorkBook.SaveAs(getScriptPath() “\\new.xlsx”)#关闭表格WorkBook.Close()app.Quit()if__name__==’__main__’:fun3_7_2()
效果如下：
内容为：
8 Python pandas 读取 写入 操作Excel
简介：
pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
官方网站：https://pandas.pydata.org/
中文网站：https://www.pypandas.cn/
官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
8.1 pip安装pandaspipinstallpandas8.2 pandas 读写 Excel
表格内容如下：
程序示例：
importpandasaspdfrompandasimportDataFrame#3.8.2pandas读写Exceldeffun3_8_2():data=pd.read_excel(‘3_8pandas修改操作练习.xlsx’,sheet_name=’Sheet1′)print(data)#增加行数据，在第5行新增data.loc[4]=[‘4′,’john’,’pandas’]#增加列数据，给定默认值Nonedata[‘new_col’]=None#保存数据DataFrame(data).to_excel(‘new.xlsx’,sheet_name=’Sheet1′,index=False,header=True)if__name__==’__main__’:fun3_8_2()
效果如下：
生成的excel如下：
pandas功能非常强大，这里只是做了又给很简单的示例，还有很多其它操作，可参考官方文档或快速入门进行学习。
–END–
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