Hystrix仪表盘，就像汽车的仪表盘实时显示汽车的各项数据一样，Hystrix仪表盘主要用来监控Hystrix的实时运行状态，通过它我们可以看到Hystrix的各项指标信息，从而快速发现系统中存在的问题进而解决它，OK，本文我们就来看看Hystrix仪表盘要怎么使用。
本文是Spring Cloud系列的第十五篇文章，了解前十四篇文章内容有助于更好的理解本文：
1.使用Spring Cloud搭建服务注册中心2.使用Spring Cloud搭建高可用服务注册中心3.Spring Cloud中服务的发现与消费4.Eureka中的核心概念5.什么是客户端负载均衡6.Spring RestTemplate中几种常见的请求方式7.RestTemplate的逆袭之路，从发送请求到负载均衡8.Spring Cloud中负载均衡器概览9.Spring Cloud中的负载均衡策略10.Spring Cloud中的断路器Hystrix11.Spring Cloud自定义Hystrix请求命令12.Spring Cloud中Hystrix的服务降级与异常处理13.Spring Cloud中Hystrix的请求缓存14.Spring Cloud中Hystrix的请求合并
本文我们将从两个方面来看Hystrix仪表盘的使用，一方面是监控单体应用，另一方面则整合Turbine，对集群进行监控。本文的案例在上篇文章的基础上形成，因此整个环境的搭建过程这里不再赘述。
监控单体应用监控环境搭建
不管是监控单体应用还是Turbine集群监控，我们都需要一个Hystrix Dashboard，当然我们可以在要监控的单体应用上继续添加功能，让它也具备仪表盘的功能，但是这样并不符合我们微服务的思想，所以，Hystrix仪表盘我还是单独创建一个新的工程专门用来做Hystrix Dashboard。OK，在Spring Cloud中创建一个Hystrix Dashboard非常简单，如下：
第一步：创建一个普通的Spring Boot工程
创建一个Spring Boot工程这个比较简单，直接创建一个名为hystrix-dashboard的Spring Boot工程。
第二步：添加相关依赖
Spring Boot工程创建好之后，修改pom.xml文件，添加相关依赖，如下：
<parent>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-parent</artifactId>
<version>Dalston.SR3</version>
<relativePath/>
</parent>
<dependencies>
<!– 其他默认依赖 –>
<!– 我们需要添加的依赖 –>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
依赖这里，我们主要修改一下parent的内容，然后添加三个依赖，注意不要有遗漏哦。
第三步：入口类上添加注解
添加好依赖之后，在入口类上添加@EnableHystrixDashboard注解，表示开启仪表盘功能，如下：
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixDashboardApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixDashboardApplication.class, args);
}
}第四步：属性配置
最后，我们可以根据个人偏好来配置一下application.properties文件，我这里配置两个基本的属性，如下：
spring.application.name=hystrix-dashboard
server.port=2001
OK，做完这些之后，我们的监控环境基本上就搭建成功了。
运行效果
环境搭建成功之后，运行这个Spring Boot工程，我们可以看到如下页面：
三个参数的含义我已在图中标注出来了。
OK，现在我们的仪表盘工程已经创建成功了，但是还不能用来监控某一个服务，要监控某一个服务，需要该服务提供一个/hystrix.stream接口，so，我们需要对我们的服务消费者工程稍加改造。
改造要监控的服务
我们来改造一下我们的服务消费者工程，改造方式很简单，两个步骤就搞定，首先在pom.xml文件中添加如下依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
然后在服务消费者工程的入口类上添加@EnableCircuitBreaker注解，表示开启断路器功能。此时，我们再来启动我们的eureka-server、provider、和consumer工程，在consumer工程的启动日志中，我们可以看到如下信息：
参数详解
OK，仪表盘已经显示出来了，那么仪表盘上的各项数据都是什么意思呢？我们来看下面一张图：
Turbine集群监控
OK，上文我们看了一个监控单体应用的例子，在实际应用中，我们要监控的应用往往是一个集群，这个时候我们就得采取Turbine集群监控了。Turbine有一个重要的功能就是汇聚监控信息，并将汇聚到的监控信息提供给Hystrix Dashboard来集中展示和监控。那我们就来看看Turbine集群监控如何使用。
搭建监控环境
监控环境的搭建也是分为四个步骤：
第一步：创建一个普通的Spring Boot工程
第一步创建一个名叫turbine的普通Spring Boot工程。
第二步：添加依赖
工程创建完成之后，我们需要添加一个依赖，如下：
<parent>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-parent</artifactId>
<version>Dalston.SR3</version>
<relativePath/>
</parent>
<dependencies>
<!– 其他默认的依赖 –>
<!– 我们要添加的依赖 –>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId>
</dependency>
</dependencies>第三步：添加注解
在入口类上添加@EnableTurbine注解表示开启Turbine，如下：
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableTurbine
public class TurbineApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TurbineApplication.class, args);
}
}第四步：修改配置
在application.properties配置文件中加入eureka和turbine的相关配置，如下：
spring.application.name=turbine
server.port=2002
management.port=2003
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:1111/eureka/
turbine.app-config=ribbon-consumer
turbine.cluster-name-expression=”default”
turbine.combine-host-port=true
关于这个配置文件，我说如下几点：
1.turbine.app-config=ribbon-consumer指定了要监控的应用名字为ribbon-consumer2.turbine.cluster-name-expression=”default”,表示集群的名字为default3.turbine.combine-host-port=true表示同一主机上的服务通过host和port的组合来进行区分，默认情况下是使用host来区分，这样会使本地调试有问题
查看监控图
小伙伴们可以看到，集群下的主机报告一栏显示已经有所不同了。
OK，Spring Cloud中Hystrix仪表盘与Turbine集群监控我们就介绍到这里，有问题欢迎留言讨论。
