数据产品经理做什么工作(经理工作的基本职责)-众学网

前言

2010年左右是移动互联网开始爆发，各行各公司利用互联网技术实现业务突飞猛进的增长，整个市场一直处于增量发展，随着各种竞争，各公司开始从快速的增量市场中冷却下来，甚至转变成存量市场，各种大数据的概念开始出来。各公司开始研究如何让自己的产品和服务更有差异化和竞争力，于是开始利用数据通过精准营销等提升用户服务体验，如淘宝的千人千面、生意参谋、各种个性化推荐、广告等产品都是利用数据产品去发挥价值而帮助业务提升用户服务体验和产品价值，从而让自己在行业中能保持竞争力。大环境的变化对产品经理的发展也产生了很大的影响。移动互联网大爆发的时候产品经理岗位需求突飞猛进，那时候人人都是产品经理（相信每一个做产品的朋友都知道《人人都是产品经理》这本书和对应的人人都是产品经理网站）。随着市场慢慢冷却，产品经理也开始转变存量市场了，且岗位越来越细分要求也越来越具体化，有专做支付、Saas、用户增长、策略推荐、以及数据相关的产品，各种细分领域的产品经理应运而生，很多人甚至是因为做的工作就是数据类的内容然后就成为了数据产品经理（我的经历就是如此），然后市场上开始有数据产品经理的需求了。那今天就简单聊聊我对数据产品经理的认识。—1—什么是数据产品数据产品是指可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策的一种产品形式，我的理解是能够让数据发挥出它的价值并实际提高效率或解决业务问题，而数据产品经理是如何将数据设计成安全通用便利的数据产品给到需要的人去使用。—2—数据产品经理的方向

1）数据管理平台型产品

此类产品的初衷是为了解决数据质量的问题，因为低质量的数据会得出错误的结论最终误导决策造成损失，因此此类产品是基础，根基必须要搭稳，对应的产品有元数据管理、指标体系管理、数据接口管理（安全规范的输出一些标准的API接口）、数据资产管理等；

其他类型的产品都需要根据这些底层的系统搭建，所以关于这一块对数据的质量很重要。

2）工具型数据产品

此类产品主要利用数据研发的工具产品为公司赋能、对某个业务场景提供对应数据产品或工具来提高业务效率或数据依据，如数据分析平台、用户行为分析、用户画像工具等；

3）应用型数据产品

此类产品非常贴近实际业务，所以对业务方面的流程和逻辑要比较熟悉，主要是针对业务场景如搜索、推荐、排序、风控等输出可提供指导或决策支持的数据应用产品；

—3—数据产品经理所需技能

数据产品经理除了需要具备一些产品经理通用的技能外，还需要学习的技能大致如下：

技术架构

比如一个数据报表系统大概需要涉及的架构流程如下，（当然图片中还少了业务数据源等）我们需要了解什么是Hadoop、Hive以及spark和flink的区别是什么，以及什么样的数据量适合什么数据库等等；