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用户运营
用户运营，就是围绕着用户生命周期进行的一系列运营措施，延长用户生命周期时间，提高用户价值。所需要做的工作包括：用户画像、用户生命周期管理、用户分层、会员体系（用户成长体系、用户激励体系）、社群运营等。
通俗来说，就是以用户为中心，通过对用户的需求调查，来制定运营机制，达到引入新用户，留住老用户，保持用户活跃及付费转化的目标——这就是用户运营的核心。
它的主要前提是：
1. 了解用户结构
做用户运营的第一件事，就是通过对用户基本数据进行分析，了解自己的用户是什么样的。用户基础数据：姓名、年龄、性别、身份证号、收入等。
在收集到足够多的数据（即用户信息）并且从多个维度分析，运营人员就能通过分析结果来采取针对性的运营策略、选取恰当的运营工具、以及策划运营活动等等，来达到之前所说的目的——即拉新、留存、促活、（付费）转化。
2. 了解用户操作行为
用户基础数据可通过用户自己填写获取，用户行为数据要根据用户的行为路径进行抓取。用户行为数据：购买频次、购买数量、搜索数据、访问数据。
通过分析这些数据，才能知道用户什么时候来，什么时候走，什么时候用户活跃度高，以及怎样才能更大程度地提高用户的黏性
3. 建立用户画像
结合前两点内容，对用户进行数据分析，建立用户画像，这是做用户运营的前提。在了解用户结构的基础上，收集到的用户操作行为数据越多，用户画像的「像素」也就越高，你所能做的各种运营策略也会更加精准有效，也就更贴合用户真实需求。
数据运营
数据运营是指通过技术手段，收集并归纳总结各种数据，整理其中所蕴含的信息，并将其作为商品提供给具有数据需求人群使用的专业人员。
它的主要职责有：
1. 负责监控并分析客户的业务、运营、产品等相关数据，并对其提出业务发展的可行建议；
2. 对产品的运营数据进行分析，通过数据变化情况分析产品运营中存在的问题并及时解决；
4. 通过对数据的分析，了解行业发展趋势，为新产品的投放提供前瞻性的建议；
5. 收集和更新行业相关的各类数据，并分门别类地进行存档，建立相关的数据库，为产品研发与市场分析提供数据资料。
数据充斥在运营的各个环节，所以成功的运营一定是基于数据的。在运营的各个环节，都需要以数据为基础。当我们养成以数据为导向的习惯之后，做运营就有了依据，不再是凭经验盲目运作，而是有的放矢。
当我们有了足够的数据之后，我们可以不再依赖主观判断，而让数据成为公司里的裁判。理想情况下，如果我们能够追踪一切数据，那么我们所有的决策都可以理所当然地基于数据。
商家运营
商家运营，是电商平台类公司的一个运营岗位。它是商家和平台的桥梁，通过运营商家，帮助平台获得优质品牌/单品/库存/服务/内容等，为供给数量/质量/供给GMV负责。
商家运营的工作繁杂，需要招募商家的时候，是销售是BD，需要给商家答疑解惑，帮助商家顺利入驻到平台；有活动资源的时候，是活动运营，需要挑选/提报优质单品/库存参加活动。当然还需要做数据分析、店铺运营、价格管理等。
它的工作逻辑是：
1. 整体工作逻辑
前期：做好数据/资源/流程的分析，为制定运营策略和目标拆解做好准备。
中期：验证策略的效果，分析并寻找策略模型，为后期模型规模化做好准备。
后期：确定模型，若验证效果良好，可实现自动化/系统化/规模化。
2. 日常工作逻辑
前期：分析日常数据和活动/项目数据，为商家运营指导提供数据支持；分析资源/活动需求，为活动策略提供数据依据。
中期：根据数据情况，制定商家运营策略；根据资源情况，制定主动/被动活动策略。
后期：根据策略，精细化运营。
内容运营
它包含以下几点要素：
1. 内容运营适用于所有的媒介渠道和平台。
2. 内容运营要转化为为用户提供一种有价值的服务。
3. 内容运营要有可衡量的成果，最终能产生盈利行为。
做内容运营需要重点解决的共性问题包括：内容、平台。
内容涉及软文、社交媒体、新闻稿、音频、播客、博客、白皮书、音乐、动画、图片、信息图、在线教学或电视广播、幻灯片、视频、研讨会、APP、游戏等多种表现形式。
产品运营
针对不同用户群体，通过内容、渠道等营销（推广）产品，并通过数据指标，优化运营手段、产品功能和体验等。
岗位核心是产品分析（ 用户研究、市场分析）和 市场监控（市场扫描、竞品分析、SWOT分析）。
明确性、可衡量性、可达成性、相关性、时限性产品运营的要素。
它主要的工作内容：
1. 竞品调研、行业了解
产品这个事儿好就好在它可以通过运营人员的前期市场调研作为产品出生后的大体方向。
2. 产品推广、覆盖、使用
即使它是一个后期人人叫好的产品也离不开前期运营在市场上的投放、推广，然后目标中就会有这两个目标——“覆盖”、“使用”。覆盖城市（目标城市用户）、使用人数（UV/PV）。
3、核心用户的培养、渠道搭建
产品的忠实粉，让产品达到老带新的结果，产品每一次的迭代、优化都更有分量。一种忠实粉可能是无意中使用产品带来的；另一种可能是运营社群或者其他渠道培养出来的。
4、数据敏感度、分析能力
大数据时代，即使你不做运营在其他岗位也应该有一定的数据敏感度。运营的数据都看什么，不能光看结果数据的PV/UV。更有价值的是通过数据去洞察你的用户在做什么，然后通过数据去做调研，用情感共鸣用户是运营的基本素养，用数据了解用户是运营的高级素质。
品类运营
品类运营又叫类目运营，仅存在于电商企业当中。是指通过一切人为手段，通过规划商品（类目）、商品选品、商品促销、活动主题等各个维度，提升该类目的KPI及在所有行业中成交额的占比的集合。
1. 获取流量
即到达所负责品类商品的流量，包括为类目商品争取到的最大程度的曝光量，PV、UV等。流量的获取，一般要靠主站大促活动和品类活动获得，主站大促即参与平台的S级、A级、B级的大型综合类目的促销活动，一般需要各个品类协助参与。此时，品类运营需要为类目争取相应的入口和商品曝光位，协助大促进行。
2. 提高或维持客单价
每个品类有每个品类的客单价特色。一个品类的客单价，一般由以下几个因素影响：
a) 平台用户特征：即电商平台主打的用户类型。
b) 品类特色：例如数码家电品类的客单价就比家居日用类目的客单价高。
c) 品类主推商品价格带：每个品类都有低、中、高价格带的商品。
3. 提高转化率
即针对曝光到下单的整个购买链路的转化率进行分析和优化。
主要基于AARRR模型展开，优化曝光 – 商详页 – 规格选择 -下单页 – 付款的整个流程的转化效果进行分析，对有问题的环节需要特别优化。
4. 提高复购率
对于品类运营而言，需要对老用户进行维护，要定期展开用户召回活动，提升品类复购率。
5. 日常的商品管理
售前：上下架、库存维护、商品标题商品详页优化等；
售中：包括价格监控（比价）、活动价格设置等；
售后：包括对退货、赔付、商品评价等数据进行监控，降低售后率等。
