php采集安装教程(Python数据采集流程)

云栖君导读:本文详细讲解了python网络爬虫,并介绍抓包分析等技术,实战训练三个网络爬虫案例,并简单补充了常见的反爬策略与反爬攻克手段。通过本文的学习,可以快速掌握网络爬虫基础,结合实战练习,写出一些简单的爬虫项目。

演讲嘉宾简介:

以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。

本次的分享主要围绕以下五个方面:

一、数据采集与网络爬虫技术简介

二、网络爬虫技术基础

三、抓包分析

四、挑战案例

五、推荐内容

一、数据采集与网络爬虫技术简介

网络爬虫是用于数据采集的一门技术,可以帮助我们自动地进行信息的获取与筛选。从技术手段来说,网络爬虫有多种实现方案,如PHP、Java、Python …。那么用python 也会有很多不同的技术方案(Urllib、requests、scrapy、selenium…),每种技术各有各的特点,只需掌握一种技术,其它便迎刃而解。同理,某一种技术解决不了的难题,用其它技术或方依然无法解决。网络爬虫的难点并不在于网络爬虫本身,而在于网页的分析与爬虫的反爬攻克问题。希望在本次课程中大家可以领会爬虫中相对比较精髓的内容。

二、网络爬虫技术基础

在本次课中,将使用Urllib技术手段进行项目的编写。同样,掌握了该技术手段,其他的技术手段也不难掌握,因为爬虫的难点不在于技术手段本身。本知识点包括如下内容:

Urllib基础

浏览器伪装

用户代理池

糗事百科爬虫实战

需要提前具备的基础知识:正则表达式

1、Urllib基础

爬网页

打开python命令行界面,两种方法:ulropen()爬到内存,urlretrieve()爬到硬盘文件。

php采集安装教程(Python数据采集流程)

同理,只需换掉网址可爬取另一个网页内容

上面是将爬到的内容存在内存中,其实也可以存在硬盘文件中,使用urlretrieve()方法

>>> urllib.request.urlretrieve(“http://www.jd.com”,filename=”D:/我的教学/Python/阿里云系列直播/第2次直播代码/test.html”)

之后可以打开test.html,京东网页就出来了。由于存在隐藏数据,有些数据信息和图片无法显示,可以使用抓包分析进行获取。

2、浏览器伪装

尝试用上面的方法去爬取糗事百科网站url=”https://www.qiushibaike.com/”,会返回拒绝访问的回复,但使用浏览器却可以正常打开。那么问题肯定是出在爬虫程序上,其原因在于爬虫发送的请求头所导致。

将User-Agent设置为浏览器中的值,虽然urlopen()不支持请求头的添加,但是可以利用opener进行addheaders,opener是支持高级功能的管理对象。代码如下

3、用户代理池

第一步,收集大量的用户代理User-Agent

第二步,建立函数UA(),用于切换用户代理User-Agent

for循环,每访问一次切换一次UA

每爬3次换一次UA

(*每几次做某件事情,利用求余运算)

4、第一项练习-糗事百科爬虫实战

目标网站:https://www.qiushibaike.com/

需要把糗事百科中的热门段子爬取下来,包括翻页之后内容,该如何获取?

第一步,对网址进行分析,如下图所示,发现翻页之后变化的部分只是page后面的页面数字。

第二步,思考如何提取某个段子?查看网页代码,如下图所示,可以发现<div class=”content”>的数量和每页段子数量相同,可以用<div class=”content”>这个标识提取出每条段子信息。

第三步,利用上面所提到的用户代理池进行爬取。首先建立用户代理池,从用户代理池中随机选择一项,设置UA。

还可以定时的爬取:

换言之,学习爬虫需要灵活变通的思想,针对不同的情况,不同的约束而灵活运用。

三、抓包分析

抓包分析可以将网页中的访问细节信息取出。有时会发现直接爬网页时是无法获取到目标数据的,因为这些数据做了隐藏,此时可以使用抓包分析的手段进行分析,并获取隐藏数据。

1、Fiddler简介

抓包分析可以直接使用浏览器F12进行,也可以使用一些抓包工具进行,这里推荐Fiddler。Fiddler下载安装。假设给Fiddler配合的是火狐浏览器,打开浏览器,如下图,找到连接设置,选择手动代理设置并确定。

假设打开百度,如下图,加载的数据包信息就会在Fiddler中左侧列表中列出来,那么网站中隐藏相关的数据可以从加载的数据包中找到。

2、第二项练习-腾讯视频评论爬虫实战

目标网站:https://v.qq.com/

需要获取的数据:某部电影的评论数据,实现自动加载。

解码出来可以看到对应评论内容。

第二步,查找网址中变化的cursor字段值。从上面的第一条评论信息里寻找,发现恰好在last字段值与后一条评论的cursor值相同。即表示cursor的值是迭代方式生成的,每条评论的cursor信息在其上一条评论的数据包中寻找即可。

第三步,完整代码

a.腾讯视频评论爬虫:获取”深度解读”评论内容(单页评论爬虫)

b.腾讯视频评论爬虫:获取”深度解读”评论内容(自动切换下一页评论的爬虫)

四、挑战案例

1、第三项练习-中国裁判文书网爬虫实战

目标网站:http://wenshu.court.gov.cn/

需要获取的数据:2018年上海市的刑事案件接下来进入实战讲解。

可以发现没有对应的网页变换,意味着中国裁判文书网换页是通过POST进行请求,对应的变化数据不显示在网址中。通过F12查看网页代码,再换页操作之后,如下图,查看ListContent,其中有几个字段需要了解:

Param:检索条件

Index:页码

Page:每页展示案件数量

重要的是最后三个字段(vl5x,number,guid)该如何获取?首先,guid即uuid,叫全球唯一标识,是利用python中的uuid随机生成的字段。其次是number字段,找到ListContent上面的GetCode请求,恰好其Response中包含了number字段的值。而GetCode又是通过POST请求的,发现请求的字段只要guid这一项,那么问题便迎刃而解。

后,难点在于vl5x字段如何获取?打开Fiddler,在换页操作后,查看ListContent中的vl5x的值,并在此次ListContent之前出现的数据包中的TextView里寻找这个字段或值,一般的网站可以很容易找到,但中国裁判文书网是政府网站,反爬策略非常高明,寻找的过程需要极高的耐心。

事实上,中国裁判文书网的vl5x字段可以从某个js包中获得,获取的方式是通过getKey()函数。从网页源代码中找到getKey()函数的js代码,由于代码是packed状态,用unpacked工具, 将其进行解码,后利用js界面美观工具可以方便理解。

但无关紧要,只需直接将getKey()函数s代码复制到unpack_js.html中,就可以解出vl5x字段的值,其中需要用到Cookie中的vjkl5字段值。需要注意提前下载好base64.js和md5.js,并在unpack_js.html加载。

第三步,以下是中国裁判文书网爬虫完整代码:

opener.addheaders=[(“Referer”,”http://wenshu.court.gov.cn/list/list/?sorttype=1&conditions=searchWord 1 AJLX 案件类型:刑事案件&conditions=searchWord 2018 裁判年份:2018&conditions=searchWord 上海市 法院地域:上海市”)]

urllib.request.install_opener(opener)

#用户代理池

import random

uapools=[

“Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.79 Safari/537.36 Edge/14.14393”,

“Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.22 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0”,

“Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Maxthon 2.0)”,

]

#访问首页urllib.request.urlopen(“http://wenshu.court.gov.cn/list/list/?sorttype=1&conditions=searchWord 1 AJLX 案件类型:刑事案件&conditions=searchWord 2018 裁判年份:2018&conditions=searchWord 上海市 法院地域:上海市”).read().decode(“utf-8″,”ignore”)

如此便可批量获取中国裁判文书网中的案件信息。友情提示,如果频繁爬取该网站,需扩充用户代理池。

五、推荐内容

1、常见反爬策略与反爬攻克手段介绍

数据的隐藏可以算是一种反爬策略之一,抓包分析是该反爬策略常见的反爬攻克手段。

当然,反爬还有很多手段,比如通过IP限制、UA限制、验证码限制…等等。

2、如何深入学习Python网络爬虫(深入学习路线介绍)

通过上述的介绍,相信对网络爬虫已经有了基础的了解,以及能够写出一些简单的爬虫项目。

以下项目可以提供练习:

淘宝商品图片爬虫项目

淘宝商品爬虫项目

3、关于Python爬虫,推荐书籍

《Python程序设计基础实战教程》 . 清华大学出版社.2018年

《精通Python网络爬虫》.机械工业出版社.2017年4月

end

实战:阿里巴巴 DevOps 转型后的运维平台建设

【干货合集】Java其实很好学,但你需要知道在“爪哇”的世界里“你究竟在哪?”

利用Python实现卷积神经网络的可视化

如何避免HBase写入过快引起的各种问题

更多精彩

发表评论

登录后才能评论