PUE既power usage effectiveness的简写，是评价数据中心能源效率的指标，是数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比，是DCIE(data center infrastructure efficiency)的反比。 衡量数据中心耗电方面有一个专门的指标，国外叫PUE，即电源使用效率，是衡量一个数据中心运营、管理水平的关键指标，也是绿色、节能、环保考察的重要指标。从2006年Christian Belady提出数据中心PUE的概念，到目前PUE已经成为国际上比较通行的数据中心能源使用效率的衡量指标。PUE是一个比率，通常是一个大于1的数值，PUE值越小，表示一个数据中心的能源利用率越高，绿色化程度越高，越符合低碳、节能的标准。降低PUE的手段就是压缩非IT设备的能耗。我国的大多数数据中心的PUE值大于2.0，平均值在2.5以上。因此对数据中心进行节能改造，降低其PUE，成了某些系统集成商新的广告噱头。
PUE的定义为
国内数据中心PUE 数据中心主要成本来自于电力消耗和设备折旧，当把电力成本进一步细分，可以看到电力成本包括IT设备、空调设备、UPS，PDU（电源分配器）等设备以及照明、紧急电源等带来的电量损耗。从分类看，可以把数据中心的电力消耗拆分出来，从而计算出PUE，即，PUE=数据中心总设备能耗/IT设备能耗，PUE是一个比率，基准是2，越接近1表明能效水平越好。 国内大部分数据中心PUE大概在2.5左右，有的高达3。从结果来看，机房供应的电力，大部分不是被IT消化了，而是被别的资源消耗了。所以在这种情况下有效提高PUE，是能够大幅度降低运营成本的。
国外数据中心PUE 谷歌通过监控跟踪其数据中心PUE来比较该数据中心总功率使用率，从而分析统计数据中心有多少能源是在分配和转换过程中损耗掉。在2010年第一季度统计数据中，谷歌公布了其数据中心的几项关键数据，电力效率PUE均值低至惊人的1.16，并且其中一些地区数据中心PUE值更是仅为1.09。这些数据充分反应出谷歌在提高数据中心效能方面的强大技术实力。
不仅谷歌方面，雅虎、微软以及Facebook这几大公司一直不断刷新着最低PUE的记录，促使行业内部不断竞争。尽管有些批评家认为这种专为超级公司量身定制的数据中心方案完全不适合小公司，并且还会拖累这些小公司去更新自己本身不需要的基础部件，但作为行业巨头的谷歌，通过技术革新为我们解决数据中心能耗问题，并将其创新理念与所有人分享这是值得肯定的。 不管是自建数据中心抑或数据中心外包建设，如何在满足IT系统、数据高可靠性的要求下，确保一定的应用弹性，通过自身的调节伴随IT的发展而发展，这正是数据中心建设的迫切需求。而正是基于性价比基础上的成本优势和先进的国际技术标准，数据中心外包才能做到满足企业IT管理需求的目标。而在确保业务运作更为有效和经济的同时，外包也将成为大多数组织战略计划中一个必不可少的组成部分。
国内数据中心发展四大方向 一是新建超大型数据中心，重点考虑气候环境、能源供给等要素。优先在气候寒冷、能源充足或气候适宜的一类、二类城市进行建设。 二是鼓励大型数据中心，特别是以灾备等实时性要求不高的应用为主的大型数据中心在靠近能源丰富的三类地区建设。 三是新建中小型数据中心，重点考虑市场需求、能源供给等要素。鼓励中小型数据中心，特别是面向当地、以实时应用为主的中小型数据中心，在靠近用户所在地、能源获取便利的地区，依市场需求灵活部署。 四是针对已建数据中心，鼓励企业利用云计算、绿色节能灯先进技术进行整合、改造和升级。
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