1. 学习资源
通读一本书：R语言实战[1]，R数据科学等等；
初学者之友
R语言初学者必备-cheatsheet大全：https://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/
R语言菜鸟教程：https://www.runoob.com/r/r-tutorial.html
简书、知乎等各大平台都会提供很多生信分析常见的教程，一定要利用好这些资源；
报错怎么办：度娘来帮忙；一定要学会百度！一定要学会百度！一定要学会百度！
2. 了解并安装R, Rstudio 及R包
下载R语言的软件: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
安装一些必要的包：
什么是R包：包是 R 函数、实例数据、预编译代码的集合，包括 R 程序，注释文档、实例、测试数据等
安装包 install.packages(” xxxxxx “)
对于生物信息学常用的包，可以使用：BiocManager::install(“xxxx”)函数进行安装
加载包 library( xxxxx )
查看包的帮助文档help(“xxxxx”) 或?xxxxx
#生物信息学分析必备的一些R包，复制以下代码，直接运行即可；rm(list=ls())#设置镜像：options()$reposoptions()$BioC_mirror#options(BioC_mirror=”https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/”)options(BioC_mirror=”http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/bioconductor/”)options(“repos”=c(CRAN=”https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/”))options()$reposoptions()$BioC_mirror#方法一：options()$reposinstall.packages(‘WGCNA’)install.packages(c(“FactoMineR”,”factoextra”))install.packages(c(“ggplot2″,”pheatmap”,”ggpubr”))library(“FactoMineR”)library(“factoextra”)#方法二：if(!requireNamespace(“BiocManager”,quietly=TRUE))install.packages(“BiocManager”)BiocManager::install(“KEGG.db”,ask=F,update=F)BiocManager::install(c(“GSEABase”,”GSVA”,”clusterProfiler”),ask=F,update=F)BiocManager::install(c(“GEOquery”,”limma”,”impute”),ask=F,update=F)BiocManager::install(c(“org.Hs.eg.db”,”hgu133plus2.db”),ask=F,update=F)#方法三：从github中安装#所有的R包都提交上传到CRAN，如Github，需要通过一定的渠道进行安装#R安装devtools包install.packages(“devtools”)library(devtools)#安装github上的R包（需翻墙或改hosts）devtools::install_github(‘lchiffon/REmap’)#前为github的用户名，后为包名#测试–加载R包；library(REmap)library(GSEABase)library(GSVA)library(clusterProfiler)library(ggplot2)library(ggpubr)library(hgu133plus2.db)library(limma)library(org.Hs.eg.db)library(pheatmap)
获取当前工作区间getwd()
更改工作区间setwd( “xxxxxx”)
清除当前对象rm(xx)
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