对于数据运营和数据分析两个岗位的界线，大家一直很模糊，今天采用Q&A的方式为大家探究数据运营和数据分析师这两个岗位，下面就让我们一起来看看吧~
数据运营的岗位是怎么产生的？
分析数据运营岗位的产生我们先看一下传统的运营岗。对于传统运营，虽然在每个公司的定位不太一样，但更多的是配合产品进行动作。例如当产品的优化不能及时解决用户的需求问题时，经常需要运营部门策划活动来服务用户。而运营部门对运营能力的反馈（策划的活动效果）是非常依赖数据来量化的，这就催生了数据运营岗位。
数据运营和数据分析师的对比是怎样的呢？
我们从几个维度对数据运营和数据分析师进行对比：
首先是面对的对象，数据运营存在于业务部门里的，他支持产品需求的特点就是短平快，不会特别的要求准确度和方法论，更多的需要运营快速响应；而数据分析师在中台，面向的是公司的各个部门。
从工作职责来看，数据分析师辅助业务部门数据决策，而数据运营是辅助业务部门运营决策。
从与业务合作方式来看，数据分析中台面向不同部门，就需要在处理问题前综合分析，排出各部门事情的优先级。而数据运营不涉及与其他部门合作，只针对部门内部进行快速响应。
工作内容的特点来看，数据分析师一般会做难度比较高的、需要长期研究的课题。比如说寻找导致用户留存下降的原因等等，会通过做一些机器学习或统计来分析问题。而运营分析更多的是做传统运营的工作，快速支持产品部门来满足用户的需求。
最后是技能特点，一般情况下数据运营的小伙伴对业务的理解比较深，数据运营日常的数据提取、简单的描述性统计频率也很高。所以在理解业务和统计这两方面和数据分析师相差不大。但机器学习、进阶统计的响应就是数据分析师的特有技能了。
未来数据运营和数据分析师这两个岗位会融合吗？
不会，对数据能力的要求是互联网公司所有职位的需求趋势，当这个要求达到一定阈值的时候，就需要把这个职位跟普通的职位区分开，这就引入了数据分析师。
数据运营的本质还是运营，只是对数据分析能力的要求高于普通运营水平，从长远来看数据运营是不会消失的。运营不消失数据运营就不会消失。
未来数据运营的岗位需求会越来越大吗？发展前景是怎样的呢？
是的，大家在进行岗位选择时主要看两点。第一，岗位的工作内容；另一个是工作的模式的喜好，比如在选择做数据分析师还是数据运营时，就要看你是喜欢服务面向全公司的中台、还是面向部门里做业务的运营，所以很难定性未来哪个岗位的需求更大。
对于未来的发展，我认为数据分析能力会变成运营岗位的刚性需求；与此同时数据分析会进阶成数据科学家，通过统计、机器学习来为各部门解决一些通用性的问题。专业性的区别会越来越大，这将对数据分析能力有更高的要求。
数据运营和数据分析师这两个岗位未来的界线是越来越模糊，还是越来越清晰？
他们之间的界线会一直存在的，也不会越来越模糊，以后的趋势是每个职位都会越来越专业，数据运营在运营团队的比例未来会不断提升，数据分析师对专业性的要求也会越来越高。从两个岗位都趋于专业化的这个角度来看界线是会越来越清晰的。
未完待续~下期Q&A再见~
