互联网时代下大家获取信息的途径也是多种多样，其中大部分人依赖于搜索引擎给出的结果。很多企业意识到这点后开始了花费金钱着手于此，竞价推广也随之兴起。之前的文章中已经讲到《如何做好广告投放？》，本文将主要介绍广告投放过程中一个重要的环节——数据追踪和分析。
在广告界，流传着这样一句让广告人心碎了一百多年的名言：“我在广告上的投资有一半是无用的，但是问题是我不知道是哪一半。”这是百货商店之父约翰.沃纳梅克（John Wanamaker )提出的广告界“哥德巴赫猜想”。想要弄清楚“哪一半的广告是无用的”，必须要对每笔预算、每个渠道、每个地域分布情况进行监测追踪。
01
账户基本数据
（上图来自聚客产品示意图）
账户数据分析有一个经典的转化评估的四象限法则：
在这个四象限法则里，横坐标代表着我们的广告费用消耗，纵坐标代表着广告产生的转化量。
第二象限：转化高、消耗低、成本低。这类是最优的广告数据，可以持续保持观察，如果预算充足也可以适当扩量。
第三象限：转化低、消耗少。这类数据明显就是广告没能投放出去，曝光量级太小，优化的时候需要优先考虑展现量。
第四象限：转化量低、消耗多、成本高。这类数据优先考虑优化的便是投放方案（包括创意/落地页/定向等）以及流量的精准度。
02
关键词数据
关键词一般按业务类型分成品牌词、行业词、产品/服务词、竞品词等，及时分析关键词数据能够更好地优化关键词和拓展关键词，从而提高推广效果。
（上图来自聚客产品示意图）
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用户行为数据
广告投放更重要的就是注重用户体验，想要提升用户体验，我们就需要合理的分析用户画像。根据时间段、地域、用户属性、客户端等因素企业可以构建出基本的用户画像，并制定不同的推广方案。
例如每个城市的用户的特征都是不一样的，通过地域分析可以了解品牌与用户之间的契合度，可以根据不同省市消费人群的上网时间分时间段进行广告投放，锁定有需要的人群，才能实现最终的目的。
（上图来自聚客产品示意图）
分析广告投放人群画像，以方便做广告投放用户定向调整。通过分析用户消费水平也能够清楚了解到品牌与用户之间存在的差异，找准目标用户，调整推广计划，更好的迎合用户需求，提升品牌价值。
数据监测分析需要以目标为导向，对广告投放、曝光、流量转化进行分析，来达到对广告投放进一步的优化。通过数据分析，能够对预估实际预算及转化成本，对广告投放实时调整及优化，及时总结复盘，制定后期投放策略，只有充分利用好数据才能让品牌产生价值，让销量得到提升。
容联七陌聚客能够提供多维度多指标数据，只需19秒就能找出100万关键词在3个月内有消费无转化的推广浪费，帮助企业快速排查广告账户是否存在问题，并及时调整和优化，让每一分预算都花在刀刃上。
