阿里第一颗芯片登顶全球第一，你有什么感想？
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题主问题的核心是阿里第一颗芯片登顶，全球第一名，你有什么感想？敢于创新，敢于研发，才能获得别人没有的成就，确实马云的眼光独到，这次马云即便是退休了，也很开心，马云之前说：我对钱不敢兴趣，所以有了之后对于平头哥的一句话，我希望你10年之内不要赚钱，其实从这句话就可以看出来。马云确实算是相对来说格局比较大的，把研发放在第一位，其实就像当初默默无闻的华为一样，爆发之后到现在一路顺风顺水，确实前途不可估量。
全球第一的AI推理能力，含光8000系列，1颗含光800的算力相当于10颗GPU，而且含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界出类拔萃的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。
从2017年阿里的达摩院成立以来，其实平头哥的名字确实被我们叫的响亮，但是这可不是白叫的，因为他的实力非同小可，而且在2018年平头哥半导体公司正式成立，而且在今年的7月份平头哥正式发布首款CPU芯片玄铁910，号称是目前业界性能最强的一款RISC－V处理器。玄铁910可以用于设计制造高性能端上芯片，应用于5G、人工智能以及自动驾驶等领域。
而这次的含光，确实有些意思，因为我们知道麒麟也算是上古神兽，而含光呢！其实算是上古神剑，包括第一次发布的玄铁他们确实同一个等级的。而这次含光芯片主要是用于云端，包括5G，以及云计算，还有医疗器械方面的，而且根据发布会上面演示的信息来看，确实很强势。
比如在处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms。拍立淘商品库每天新增10亿商品图片，使用传统GPU算力识别需要1小时，使用含光800后可缩减至5分钟。
软硬件结合的方式。其实从某种程度来将只有芯片可是不行，更要有更好的优化和算法，而含光8000系列，硬件层面采用自研芯片架构，通过推理加速等技术有效解决芯片性能瓶颈问题；软件层面集成了达摩院先进算法，针对CNN及视觉类算法深度优化计算、存储密度，可实现大网络模型在一颗NPU上完成计算。
总结：
其实现在阿里平头哥可以说算是基本上完成了成形了，因为从芯片方面来说，阿里一共有三款，其中包括了玄铁910、无剑SoC平台、含光800，而两个芯片和一个平台的架构方式其实涵盖了处理器IP、一站式芯片设计平台和AI芯片，实现了芯片设计链路的全覆盖。其实研发的能力，包括投入，前期都非常的大，而马云之所以这样做，其实想法和华为应该算是一样的，我们不能被人欺负，而且在芯片方面，我们不能被别人掐着脖子，而马云之前的阿里与OS其实也算是在系统方面的尝试，但是相对来说，不算是很成功，但是马云又有开始往芯片方面发展，确实眼光狠毒辣，想法也是常人所不能及的，虽然马云退休了，但是我们通过这简单的一个事情，其实就可以看出来马云对于阿里的影响，而且对于阿里来说，马云确实贡献很大。
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阿里发布了第一颗自研芯片含光800，它能跟其他巨头芯片厂商掰手腕么？
先从芯片这事儿说起，都说中国“缺芯”，小小的芯片，牵动很多人的神经。
没有芯片，电脑不能运转，字节不会跳动，网络不会链接，雷达、通信都变成眼瞎耳聋，机械化装备失控后也将变得腿脚不灵。
芯片产业是典型的“大投入，大收益;中投入，没收益;小投入，大亏损”，不达到一定规模和体量，很难有明显效果。而阿里巴巴这个互联网巨头，在去年云栖大会上宣布成立一家独立运营的半导体公司——平头哥，正式进军“芯”领域。公司的名字也很耐人寻味，平头哥是蜜罐的别名，它被誉为“世界上最无所畏惧的动物”，这个名字也是马云执意要叫的(内部曾经打算叫蜂鸟)，研发芯片确实不容易，需要有平头哥的勇气和毅力。
9月25日，达摩院院长张建锋在云栖大会上现场展示了阿里巴巴第一颗自研芯片——含光800，张建峰称它为“全球最强的AI芯片”。
在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能达到了78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比为500IPS/W，是第二名的3.3倍。
含光800的性能如何?张建峰说道，（阿里巴巴）有足够的能力，去做传统硬件公司能做到的，也能做他们不能做到的。他们能做到的是硬件，而阿里则有软件有算法，能做到软硬件的协同创新。硬件层面采用了自研的芯片架构，通过推理加速等技术，能够有效地解决芯片性能瓶颈问题，张建峰开心的表示，这是阿里巴巴第一次用了自己的硬件架构，集成了阿里算法到芯片里面去，也是互联网公司研发的第一款大的芯片。软件层面则集成了来自达摩院的先进算法，针对CNN及视觉类算法深度优化计算、存储密度，可实现大网络模型在一颗NPU上完成计算。
目前，含光800已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。云栖大会的现场演示了城市大脑的应用场景，实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms，也就是说只要原来1/10的硬件就能干通用GPU干的事情。拿出手机淘宝，看到商品拍一拍，就能在淘宝上找到类似产品，拍立淘商品库每天需要处理超过10亿张商品图片，使用传统GPU算力识别需要1小时，使用含光800后可缩到5分钟。
含光800还将通过阿里云对外输出AI算力，未来阿里客户也可以选择基于含光800的AI云服务，相比传统GPU算力，性价比提升100%。
好不好用，还是得看怎么“用”，目前来看，含光800各项参数、指标都很OK，而且在其城市大脑场景下植入效果也很好，至于能不能掰手腕，还要看这颗芯上市后市场给的反馈。
人狠话不多，社会平头哥。希望借这个名字帮助阿里巴巴在“芯”领域里披荆斩棘、勇创佳绩。
