智能交通设施包括什么？
智慧交通系统主要解决四个方面的应用需求。
交通实时监控。获知哪里发生了交通事故、哪里交通拥挤、哪条路最为畅通，并以最快的速度提供给驾驶员和交通管理人员;公共车辆管理。实现驾驶员与调度管理中心之间的双向通信，来提升商业车辆、公共汽车和出租车的运营效率;旅行信息服务。通过多媒介多终端向外出旅行者及时提供各种交通综合信息;车辆辅助控制。利用实时数据辅助驾驶员驾驶汽车，或替代驾驶员自动驾驶汽车
新中新智慧交通多年来信息技术研发与行业领先应用的积累，推动公司从资深ICT企业，向物联网+互联网的智慧城市全链条服务商进化。
据中研产业研究院发布的《2018-2023年中国智能交通行业竞争格局分析及投资风险预测报告》分析显示,目前国内智能交通系统行业逐渐从前期走向快速发展阶段，但地区差异明显。由于交通行业信息化需求复杂，覆盖面较广，使得细分市场众多，市场的集中度较低，整个行业中没有处于绝对市场领先的企业。目前国内从事智能交通行业的企业约有2000多家，主要集中在道路监控、高速公路收费、3S(GPS、GIS、RS)和系统集成环节。
目前国内约有500家企业在从事监控产品的生产和销售。高速公路收费系统是中国非常有特色的智能交通领域，国内约有200多家企业从事相关产品的生产，并且国内企业已取得了具有自主知识产权的高速公路不停车收费双界面CPU卡技术。在3S领域，国内虽然有200多家企业，一些龙头企业在高速公路机电系统、高速公路智能卡、地理信息系统和快速公交智能系统领域占据了重要的地位。
“十三五”期间，随着云计算、大数据、移动互联网、社交网络媒体等新兴技术的发展，其在智慧交通行业中的应用将更加普及。“十三五”期间，随着科学技术的不断创新、国家政策的强力支持，绿色交通将成为交通运输发展的新底色。智能交通系统在中国的发展尚不完善，未来还有众多领域有待于开发，市场前景广阔，在较长一段时间内都将继续呈现高速增长的态势。智能交通在未来交通运输行业发展中占有很大比例，因为在我国普遍存在道路拥堵，交通供需不平衡，城市、人口、交通三者之间的矛盾日益凸显等很多难题，这些都需要大力发展智能交通，才能使当前的城市交通面貌得到改善，发展取得良性循环。如今，一线城市及东部沿海和经济发达城市的智能交通建设已初具规模，而中西部地区的智能交通主要还集中在高速公路收费系统，城市内部的智能交通系统有待于继续建设和完善。未来智能交通建设将加大发展力度深入二三线城市，总体市场规模增长迅速。有关政策在直接驱动着市场对视频、安防、监控、电子收费等设备以及各种软件开发和系统集成等方面的需求，到2023年国内智能交通领域的投入超过千亿元，智能交通产业将进入新一轮的快速发展轨道。
想要了解更多关于行业专业分析请关注中研普华研究报告《2018-2023年中国智能交通行业竞争格局分析及投资风险预测报告》
人工智能改变传统驾驶，智慧交通离我们还有多远？
2018年中央经济工作会议重新定义了基础设施建设，把物联网、工业互联网、人工智能、5G定义为“新型基础设施”，并将基础设施建设列为2019年重点工作任务之一。随着物联网推动的万物互联，全球范围的网络连接终端数量大幅增加，数字技术与网络技术相融合，生成的数据呈现指数型增长，以新一代信息技术，带动数字经济进入快速发展阶段。
随着人工智能改变传统驾驶，将创造全新的智慧出行体系，通过借助云计算、大数据等先进技术和理念，将传统交通运输和新型基础设施进行有效渗透与融合，覆盖公交出行、共享出行和自主出行等出行场景，实现“人车路”的实时感知、快速研判、精准决策，为百姓提供灵活多样、随需而至、绿色集约的交通出行服务，满足用户人性化、一体化的出行需求，大幅度提高出行体验和出行效率，降低出行成本，从而形成全新的生产生活方式。近几年，在欧洲、美国、日本等发达国家和一些国际化汽车制造、互联网公司都在致力于建立面向未来的出行体系。
智慧出行体系主要的技术应用场景主要有以下几个方面：
智能网联汽车
智能网联汽车指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，配合移动通信技术，实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终通过AI来操作的新一代汽车。
据美国波士顿咨询集团预测，智能网联汽车将从2018年起迎来持续二十年的高速发展，到2035年将占据全球25%左右的新车市场。在此背景下，全球各国都十分重视智能网联汽车的示范运行，开始陆续建立智能网联汽车测试示范区。为加速智能网联汽车的示范落地，北京、上海、重庆等地也纷纷发布相关测试法规，推动智能网联汽车道路测试工作，目前都处于前期试验阶段。
车路协同
车路协同是基于无线通信、实时探测等技术进行车路信息获取，并通过车车、车路信息交互和共享，实现车辆和路侧设施的协同配合，达到系统资源使用合理、提高道路交通安全、缓解交通拥堵的目标。车路协同主要强调三点，一是强调人车路系统间协同，二是强调区域联网联控，三是强调利用多模式交通网络与信息交互。车路协同将为通信、汽车、交通行业均带来新的发展机遇，推动汽车制造升级换代，迅速产生商业价值，交通行业通过加速交通基础设施信息化，提升整体交通服务水平。
智能共享出行
智能共享出行是将自动驾驶、车联网、大数据、人工智能等技术在移动终端上的应用，利用新一代通信技术，通过互联网平台将分散的资源集聚， 优化出行配置，提升出行效率，是未来交通问题的重要且有效的解决方案，而智能化技术与共享出行的结合，也将对汽车产业产生重大变革，汽车正从单纯的交通工具转向大型移动智能空间；汽车企业正从产品制造商向出行服务商转变，交通行业也因此创新发展，构建互联高效新兴产业生态。
出行即服务（MaaS）
出行即服务（以下简称MaaS），是将多元交通出行方式整合在统一的信息服务平台上，运用大数据技术进行资源配置优化、决策，建立无缝衔接的、以出行者为核心的交通系统，并通过移动支付，提供一体化、高效、经济的行服务，并建立与出行紧密相连的生态体系。
总结
通过以上四个步骤的发展，最终达到汽车共享化、定制化、出行一体化，并通过数据共享，开展多种出行方式协同，实现多模式一体化出行服务，运用大数据技术进行资源配置优化，提供一体化、高效、经济的出行服务，并建立与出行服务紧密相连的生态体系。
