手机产业链全景图(手机制造业的供应链结构简图)

近些年来，人工智能厚积薄发，在全球范围内掀起了科技企业竞争的风潮，受到了各界的关注。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。相比于互联网产业，我国人工智能发展期与成熟期迎来的较晚，但是随着人工智能产业不断深化发展，中国智能企业数量不断上升，我国人工智能行业已经进入产业化阶段。

人工智能产业
人工智能即AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。涉及机器学习、语音识别、计算机视觉等多种技术，其研究范畴广泛而又复杂。持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生 新技术、新产品、新产业。通过推动人工智能的发展，能够促进多领域的技术突破，实现技术创新发展和商业化应用。基于人工智能强大的深度学习能力和运算能力，未来将与大数据、云计算、5G 通信等技术加深融合，推动产业升级转型。
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。即基础技术、人工智能技术及人工智能应用。

人工智能产业链图谱|产业链全景图
基础层即基础技术方面，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑，大数据管理和云计算技术得到广泛的运用，为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，是一切人工智能应用得以实现的大前提。
云计算：基础设施服务、平台服务层、软件服务层
芯片：DSOP、CPU、ASIC、GPU、SOC、FPGA
ASIC：ASIC(Application Specific Integrated Circuit)即专用集成电路，是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。 用CPLD(复杂可编程逻辑器件)和 FPGA(现场可编程逻辑门阵列)来进行ASIC设计是最为流行的方式之一，它们的共性是都具有用户现场可编程特性，都支持边界扫描技术，但两者在集成度、速度以及编程方式上具有各自的特点。
GPU：图形处理器(英语：graphics processing unit，缩写：GPU)，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。
SOC：系统级芯片，SoC的定义多种多样，由于其内涵丰富、应用范围广，很难给出准确定义。一般说来， SoC称为系统级芯片，也有称片上系统，意指它是一个产品，是一个有专用目标的集成电路，其中包含完整系统并有嵌入软件的全部内容。同时它又是一种技术，用以实现从确定系统功能开始，到软/硬件划分，并完成设计的整个过程。
FPGA：FPGA(Field Programmable Gate Array)是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
传感器：压力传感器、温湿度传感器、射频传感器、图像传感器、指纹传感器、超声波传感器、激光雷达传感器、气体传感器、加速度计陀螺仪、麦克风传感器
技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径，技术层是基于基础层提供的存储资源和大数据，通过机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术。如机器学习、计算机视觉、语言处理、自然语音处理等。
计算机视觉：视觉问答、语义分割、运动和跟踪、物体识别和检测
机器学习：增强学习、监督学习、非监督学习、半监督学习
自然语言处理：自然语言理解、语音识别、自然语言生成
框架及操作系统：DMTK、TORCH、CAFFE、THEANO、TENSORFLOW
人工智能行业的下游为应用层，应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。主要为智能机器人、工业机器人、智慧金融、智能教育、智能安防、智能家居、智能驾驶、智能医疗等服务。
智能驾驶：传感器、芯片、算法、系统集成及服务、整车
智慧金融：智能客服、智能化运维、智能投顾、网点服务机器人、反欺诈与智能风控
智能医疗：智能医疗机器人、智能辅助医疗平台
智能家居：智能音箱、智能电视、扫地机器人、智能冰箱、智能空调、智能开关
智能教育：智能黑板、学习机器人、智能教学辅助设备
智能安防：智能摄像头、智能报警器、智能家庭防盗、智能网关、智能安防机器人
人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。随着人工智能市场的不断发展，人工智能操作系统融合核心人工智能技术与计算数据能力，为人工智能产业提供智力、计算和数据资源支撑，在产业中实现终端设备、数据与应用的全面连接，是人工智能的生态大脑和能力输出的基础，在人工智能生态体系构建中占据入口的核心价值。
根据《新一代人工智能发展规划》,到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。到2030年,我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
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