大数据工程师是什么岗？新职级发展前景如何？早在 2015 年，马云就曾预言，在未来，这世界最珍贵最稀缺的资源不会是石油，而是数据。大数据早就渗透到你生活中了，你上网购物，下次就会根据你的购物习惯给你推荐新产品。你打滴滴会迅速匹配到离你最近的司机。
这个热门的职业叫做数据科学家，薪资比普通数据分析师高得多。这说的其实就是大数据工程师在国内与大数据相关的岗位则细分得多。按照级别主要分为数据分析、数据挖掘、数据工程师、数据架构师这几类。随着互联网的发展，大数据人才出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为未来最具有发展潜力的职业之一。大数据与传统数据最大的区别在于它是在线的实时的规模，海量且形式不规整，无章法可循。因此会玩这些数据的人就很重要。所以薪资就很高，高到什么地步呢？大部分人在 30k 到 50k 之间，且涨薪的幅度是令人咋舌的，相当于两年就能翻番。当然薪资高要求也会比较高，大多数的大数据工程师可谓是高复合型人才。想要像这个职位努力的小白们，建议从初级数据分析师入手。 3 到 6 个月的时间就能解锁初级数据分析师的全部姿势。
#四川农业大学#请问新专业数据科学与大数据技术怎么样呀？是学什么的呀（今年的新专业）
数据科学与大数据技术学的是什么，就业方向？
数据科学与大数据技术专业都学些什么?
属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
数据科学与大数据技术专业人才需求情况怎样?
根据领英发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国护理万网行业需求最旺盛的职位。
目前国内有30万数据人才，预计2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到12K，5年工作经验的可达到40万至60万元。
数据科学与大数据技术专业可以从事的工作有哪些?
重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。
数据科学与大数据技术专业报考建议：
1、当下企业用人现象：一个专业集群对应一个行业热点。大数据是交叉学科，走的是“复合型”培养路线，行业内从事相关职能的人专业背景各异。大数据作为人才培养方向在探索中，如果直接从各专业人才中遴选学苗开展硕士研究生阶段的教育会更适合一些，直接开设本科阶段的教育还相对不够成熟。
2、人才培养与行业发展存在差距。由于教学大纲更新不会太及时，大数据人才7年毕业(本科四年、硕士研究生三年)后，所学恐怕落后于行业发展。
3、大数据人才的典型胜任特征：善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。
4、不同办学层次的院校开设此专业，培养模式会有差异。例如，高职类院校学生由于数学基础相对薄弱，会跟多偏向于工具的使用，如数据清洗、数据存储以及数据可视化等相关工具的使用;本科院校会倾向于大数据相关基础知识全面覆盖性教学，在研究生段则会专攻某一技术领域，比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。
