ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。
Oracle数据库12c 引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c 成为私有云和公有云部署的理想平台。
Oracle数据库版本：
Oracle 将加速推进用户升级到 12c 版本。下图是Oracle的数据库版本支持计划图。第一行就是 11.2 版本的支持生命周期，已经长达11年了。同种还展示了 即将发布的Oracle 19c 支持计划。预计将于 2019年第一季度发布的 19c 将是 Oracle 12c 的终极版本，相当于传统的 12.2.0.3 版本，按照管理，这个版本将会支持到 2026年。
Oracle数据库&MySQL与Oracle的区别
下表详细列出了 Oracle 最近版本的支持周期，供大家参考，变化内容请参考MOS：
Oracle数据库&MySQL与Oracle的区别
特点
1、完整的数据管理功能：
2、完备关系的产品：
3、分布式处理功能：
ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。
4、用ORACLE能轻松的实现数据仓库的操作。
这是一个技术发展的趋势，就不在这里说了，有想知道的可以私聊小七
优点
■ 可用性强
■ 可扩展性强
■ 数据安全性强
■ 稳定性强
使用Oracle的工具：
·Navicat for Oracle是一套专为Oracle设计的强大数据库管理及开发工具。它可以用于任何版本的Oracle数据库，并支持大部分Oracle的功能，包括触发器、索引、检视等。
·Toad for Oracle是一款老牌的Oracle开发管理工具，比任何一款Oracle开发管理工具功能更多，并针对使用者不同的角色有多个分支版本。版本包括：Toad DBA Suite for Oracle是一款专门为Oracle DBA管理Oracle数据库工具, Toad Development Suite for Oracle是一款专门为Oracle开发工具， Toad DBA Suite for Oracle – Exadata Edition是一款专门为Oracle Exadata一体服务器及Oracle数据库管理工具, Toad DBA Suite for Oracle – RAC Edition是一款专门为Oracle搭建集群RAC的DBA管理工具
Oracle的就业前景：
就业面广：ORACLE帮助拓展技术人员择业的广度，全球前100强企业99家都在使用ORACLE相关技术，中国政府机构，大中型企事业单位都能有ORACLE技术的工程师岗位
技术层次深：如果期望进入IT服务或者产品公司（类似毕博、DELL、IBM等），Oracle技术能够帮助提高就业的深度。Oracle技术已经成为全球每个IT公司必选的软件技术之一，熟练掌握Oracle技术能够为从业人员带来技术应用上的优势，同时为IT技术的深入应用起到非常 关键的作用。掌握 Oracle技术，是IT从业人员了解全面信息化整体解决方案的基础。
职业方向多：Oracle数据库管理方向、Oracle开发及系统架构方向、Oracle数据建模数据仓库等方向.
逻辑结构
它由至少一个表空间和数据库模式对象组成。这里，模式是对象的集合，而模式对象是直接引用数据库数据的逻辑结构。模式对象包括这样一些结构：表、视图、序列、存储过程、同义词、索引、簇和数据库链等。逻辑存储结构包括表空间、段和范围，用于描述怎样使用数据库的物理空间。
总之,逻辑结构由逻辑存储结构(表空间,段,范围,块)和逻辑数据结构(表、视图、序列、存储过程、同义词、索引、簇和数据库链等)组成,而其中的模式对象(逻辑数据结构)和关系形成了数据库的关系设计。
Oracle数据库&MySQL与Oracle的区别
文件结构
数据库的物理存储结构是由一些多种物理文件组成，主要有数据文件、控制文件、重做日志文件、归档日志文件、参数文件、口令文件、警告文件等。
控制文件：存储实例、数据文件及日志文件等信息的二进制文件。alter system set control_files=‘路径’。V$CONTROLFILE。
数据文件：存储数据，以.dbf做后缀。一句话：一个表空间对多个数据文件，一个数据文件只对一个表空间。dba_data_files/v$datafile。
日志文件：即Redo Log Files和Archivelog Files。记录数据库修改信息。ALTER SYSTEM SWITCH LOGFILE; 。V$LOG。
参数文件：记录基本参数。spfile和pfile。
警告文件：show parameter background_dump_dest—使用共享服务器连接
跟踪文件：show parameter user_dump_dest—使用专用服务器连接
终于讲到这里了！看完关于两个数据库的解释，你们应该有看出那个数据库更好一点吧，至于我为什么用MySQL多一点，最后一条有说哦！，下面说一下两个数据库的区别：
1、对事务的提交
2、分页查询
MySQL是直接在SQL语句中写”select… from …where…limit x, y”,有limit就可以实现分页;而Oracle则是需要用到伪列ROWNUM和嵌套查询
3、事务隔离级别
MySQL是read commited的隔离级别，而Oracle是repeatable read的隔离级别，同时二者都支持serializable串行化事务隔离级别，可以实现最高级别的
读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。Oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，每个session
查询时，如果对应的数据块发生变化，Oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块
MySQL没有类似Oracle的构造多版本数据块的机制，只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时，其他session不能更改数据，但
可以在表最后插入数据。session更新数据时，要加上排它锁，其他session无法访问数据
4、对事务的支持
MySQL在innodb存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务，而Oracle则完全支持事务
5、保存数据的持久性
MySQL是在数据库更新或者重启，则会丢失数据，Oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，可以随时恢复
6、并发性
MySQL以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。
虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。
Oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。所以Oracle对并
发性的支持要好很多。
7、逻辑备份
MySQL逻辑备份时要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，影响业务正常的dml使用,Oracle逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致
8、复制
MySQL:复制服务器配置简单，但主库出问题时，丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。
Oracle:既有推或拉式的传统数据复制，也有dataguard的双机或多机容灾机制，主库出现问题是，可以自动切换备库到主库，但配置管理较复杂。
9、性能诊断
MySQL的诊断调优方法较少，主要有慢查询日志。
Oracle有各种成熟的性能诊断调优工具，能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等
10、权限与安全
MySQL的用户与主机有关，感觉没有什么意义，另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。
Oracle的权限与安全概念比较传统，中规中矩。
11、分区表和分区索引
MySQL的分区表还不太成熟稳定。
Oracle的分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问db的体验。
12、管理工具
MySQL管理工具较少，在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包（phpmyadmin， etc)，有一定复杂性。
Oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具，还有很多第三方的管理工具，管理极其方便高效。
13、最最重要的区别
MySQL是轻量型数据库，并且免费，没有服务恢复数据。
Oracle是重量型数据库，收费，Oracle公司对Oracle数据库有任何服务。
