去除马赛克的软件推荐(一键还原马赛克图片)

前段时间,跟大家说过几款可以一键去除图片or视频中马赛克的小软件。

用了之后,高清无码的葫芦娃,也生动了许多。

但是,总有LSP跟小编反映,效果还不是很理想

去除马赛克的软件推荐(一键还原马赛克图片)

虽然“心中无码,自然高清”。

但是像小编这么清新脱俗又美艳超绝的女孩子,是达不到这个境界的。

但是大家别忘了,现在科技这么发达,不就去个马赛克嘛,对不对?

新的AI算法面世,只是时间的问题。

之前跟大家说过一种名叫PULSE(Photo Upsampling via Latent Space Exploration)的SR超分辨率技术。

它的原理是:先生成高清大图,然后降低图片分辨率与原始图片对比,从中找到匹配程度最高的图像。

从而达到一种去除马赛克的效果。

咱们来看一下效果一张 16 X 16 像素的美女照片,额,看这效果,马赛克都比这清晰吧?

使用之后的效果的效果呢?

瞬间将图像原始分辨率放大64倍,任何渣画质都可以秒变高清、逼真图像。

之前只是有了这项技术,但是最近,这个算法已经开源了。

在 Github上可以找到他们的代码,预计未来会有很多软件或者应用会集成这一算法。

GitHub.com/adamian98/pulse

除了 pulse开源之外,最近英伟达也公布了他们的新算法face vid2vid。

他们的初衷是用在高清视屏通话上,使用这个新算法,可以将视频通话的流量最高压缩90%以上。

但是,H.264视频所需的带宽是这种新算法的2~12倍,如果继续使用这种算法的话,视频就会模糊成马赛克。

只要一张图片,就能实现重建各种头部姿势图片。

输入一张人脸,最多可以在每个方向上最多旋转30度。以下是三个方向上旋转到最大角度生成的图片。

英伟达的这种技术即使在面部转动幅度较大时,人脸也不会扭曲变形。

只需要一段视频,就能从中提取出面部表情和头部姿势等信息。

表情和姿势这两个数据可以通过关键点进行编码,这样就分离了人物身份信息和运动信息。

在传输视频时只要有运动信息即可,从而节约了流量。

关键信息是,一个人的源图像和动作视频,可以一致也可以不一致。

可以把一个人的面部特征点和雅可比矩阵用于另一个人,实现面部视频动作的迁移。

并且,还能手动调整头部动作。

比如觉得视频中人物的头像有点歪,可以手动输入纠正后的数据,从而将面部转正。

看到这里,我生出了一个比较恐怖的想法。

还记得之前跟大家普及过的AI换脸技术吗?如果结合这个技术……

换脸之后还不会感觉到僵硬和不自然,还能手动调整头部的位置等等。如果让卖片哥知道了……

就像当年国外Reddit论坛上,出现了某位女明星的合成爱情の动作片一样。

画面,表情、动作一点都不生硬,简直像“本人出演”一样。

再加上TecoGAN 这种给视频去码的播放器。那以后,某些片还有什么阻碍呢?各位老司机们?

目前,英伟达的这项新算法face vid2vid,已经能在GitHub上找到。有兴趣的小伙伴可以去看一下。

https://nvlabs.github.io/face-vid2vid/

科技的进步,一直都是一把双刃剑,给人们带来方便的同时,也会衍生出一些潜在的威胁。

享受生活,享受科技成果的同时,也要小心别被不法分子利用了。

因为,好人想做好事时拦不住,坏人想做坏事时,也拦不住。

无论是男孩子还是女孩子,都要保护好自己。

发表评论

登录后才能评论