、Python的一大应用就是数据分析了，而数据分析中，经常碰到需要处理Excel数据的情况。这里做一个Python处理Excel数据的总结，基本受用大部分情况。相信以后用Python处理Excel数据不再是难事儿！
Python处理Excel数据需要用到2个库：xlwt 和 xlrd。xlwt库负责将数据导入生成Excel表格文件，而 xlrd库则负责将Excel表格中的数据取出来。
xlwt库将数据导入Excel将数据写入一个Excel文件wb=xlwt.Workbook()#添加一个表ws=wb.add_sheet(‘test’)#3个参数分别为行号，列号，和内容#需要注意的是行号和列号都是从0开始的ws.write(0,0,’第1列’)ws.write(0,1,’第2列’)ws.write(0,2,’第3列’)#保存excel文件wb.save(‘./test.xls’)
可以看到，用xlwt库操作非常简单，基本就三步走：
打开一个Workbook对象，并用add_sheet方法添加一个表
然后就是用write方法写入数据
最后用save方法保存
需要注意的是，xlwt库里面所定义的行和列都是从0开始计数的
定制Excel表格样式
表格样式一般主要有这么几块内容：字体、对齐方式、边框、背景色、宽度以及特殊内容，比如超链接、日期时间等。下面我们来分别看看用xlwt库怎么定制这些样式。
字体
xlwt库支持的字体属性也比较多，大概如下：
字体属性
设置字体需要用到xlwt库的XFStyle类和Font类，代码模版如下：
style=xlwt.XFStyle()#设置字体font=xlwt.Font()#比如设置字体加粗和下划线font.bold=Truefont.underline=Truestyle.font=font#然后应用ws.write(2,1,’test’,style)
后续几个属性的设置都是类似的，都是4步走：
拿到XFStyle
拿到对应需要的属性，比如这里的Font对象
设置具体的属性值
最后就是在write方法写入数据的时候应用就行
单元格对齐
先来看单元格对齐怎么设置
#单元格对齐alignment=xlwt.Alignment()#水平对齐方式和垂直对齐方式alignment.horz=xlwt.Alignment.HORZ_CENTERalignment.vert=xlwt.Alignment.VERT_CENTER#自动换行alignment.wrap=1style.alignment=alignment#然后应用ws.write(2,1,’test’,style)
上面这个自动换行的属性还是蛮有用的，因为我们很多时候数据会比较长，最好再加上单元格的宽度属性一起使用，这样整体样式会好很多
单元格宽度设置：
#设置单元格宽度，也就是某一列的宽度ws.col(0).width=6666单元格的背景色
背景色对应的属性是 Pattern
#背景色pattern=xlwt.Pattern()pattern.pattern=xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN#背景色为黄色#0=Black,1=White,2=Red,3=Green,4=Blue,5=Yellow,6=Magenta,#7=Cyan,16=Maroon,17=DarkGreen,18=DarkBlue,19=DarkYellow,#almostbrown),20=DarkMagenta,21=Teal,22=LightGray,23=DarkGray#…pattern.pattern_fore_colour=5style.pattern=pattern#然后应用ws.write(2,1,’test’,style)单元格边框
边框属性是Borders
单元格边框就2类：颜色和边框线样式
可以分别设置上下左右边框的颜色和样式
#边框borders=xlwt.Borders()#边框可以分别设置top、bottom、left、right#每个边框又可以分别设置颜色和线样式：实线、虚线、无#颜色设置，其他类似borders.left_colour=0x40#设置虚线，其他类似borders.bottom=xlwt.Borders.DASHEDstyle.borders=borders#然后应用ws.write(2,1,’test’,style)特殊内容，比如超链接和公式
特殊内容一般主要会碰到这几类：超链接、公式和时间日期
处理这些特殊内容需要用到Formula
#超链接link=’HYPERLINK(“http://www.baidu.com”;”Baidu”)’formula=xlwt.Formula(link)ws.write(2,0,formula)#公式也是类似ws.write(1,1,xlwt.Formula(‘SUM(A1,B1)’))#时间style.num_format_str=’M/D/YY’ws.write(2,1,datetime.datetime.now(),style)
以上就是用Python将数据写入到Excel的全部内容了，下面我们再来看看怎么读取Excel中的数据做处理。
xlrd库读取Excel中的数据读取Excel文件
同样的用xlrd库读取Excel的数据也是轻轻松松，先来看下实现代码
#先打开一个文件wb=xlrd.open_workbook(file_path)#获取第一个表sheet1=wb.sheet_by_index(0)#总行数nrows=sheet1.nrows#总列数ncols=sheet1.ncols#后面就通过循环即可遍历数据了#取数据foriinrange(nrows):forjinrange(ncols):#cell_value方法取出第i行j列的数据value=sheet1.cell_value(i,j)print(value)
总结一下，分为一下几步：
首先通过xlrd库的open_workbook方法打开Excel文件
然后通过sheet_by_index方法获取表
然后分别获取表的行数和列数，便于后面循环遍历
根据列数和行数，循环遍历，通过cell_value方法获取每个单元格中的数据
工作表的相关操作
获取一个工作表,有多种方式
#通过索引sheet1=wb.sheets()[0]sheet1=wb.sheet_by_index(0)#通过名字sheet1=wb.sheet_by_name(‘test’)#获取所有表名#sheet_names=wb.sheet_names()
获取某一行或某一列的所有数据
#获取行中所有数据，返回结果是一个列表tabs=sheet1.row_values(rowx=0,start_colx=0,end_colx=None)#返回一行一共有多少数据len_value=sheet1.row_len(rowx=0)
row_values的三个参数分别是：行号、开始的列和结束的列，其中结束的列为None表示获取从开始列到最后的所有数据
类似的还有获取某一列的数据
cols=sheet1.col_values(colx=0,start_rowx=0,end_rowx=None)处理时间数据
时间数据比较特殊，没发直接通过上面的cell_value方法获取。需要先转换为时间戳，然后再格式化成我们想要的格式。
比如要获取Excel表格中，格式为2019/8/13 20:46:35的时间数据
#获取时间time_value=sheet1.cell_value(3,0)#获取时间戳time_stamp=int(xlrd.xldate.xldate_as_datetime(time_value,0).timestamp())print(time_stamp)#格式化日期time_rel=time.strftime(“%Y/%m/%d”,time.localtime(time_stamp))print(time_rel)
基本也是三步走：
通过cell_value方法获取时间值
然后通过xldate_as_datetime方法获取时间戳
然后格式化一下
总结
Excel文件是用Python处理数据时常会碰到的一类场景，有了xlwt 和 xlrd的帮助可以非常快速的导入和导出Excel数据。大家可以把这篇文章收藏起来，以后碰到处理Excel文件的时候可以参考一下。
