探寻新思路，将思路付诸实践。
MATLAB?? 是受全球数百万工程师和科学家青睐的高级语言和交互环境。您可以探寻思路，实现可视化，开展跨学科协作，包括信号和图像处理、通讯、控制系统和计算金融。
您可以在诸如能耗建模之类的项目中使用 MATLAB，构建智能电网，为高超音速飞行器开发控制算法，分析气象数据以实现飓风轨迹和强度的可视化，运行数百万次仿真以确定抗生素的最佳剂量。
您将如何使用 MATLAB？
主要特性
用于数值计算、可视化和应用程序开发的高级语言
可实现迭代式探查、设计及问题求解的交互式环境
用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化、数值积分以及常微分方程求解的数学函数
用于数据可视化的内置图形以及用于创建自定义绘图的工具
用于改进代码质量和可维护性并最大限度地发挥性能的开发工具
用于构建自定义图形界面应用程序的工具
可实现基于 MATLAB 的算法与外部应用程序和语言（如 C、Java、.NET 以及 Microsoft?? Excel??）集成的函数
使用 MATLAB 桌面执行数据分析及数据可视化。MATLAB环境还可用来编写程序以及开发算法和应用程序。
主要功能
1. 数值计算
MATLAB提供了一系列用于分析数据、开发算法和创建模型的数值计算方法。MATLAB语言包括用以支持常见的工程设计和科学运算的数学函数。核心的数学函数采用处理器优化库，可以快速地执行向量运算和矩阵运算。具体可采用的方法包括：
插值与回归
微分与积分
线性方程组
傅里叶分析
特征值与奇异值
常微分方程(ODE)
稀疏矩阵
MATLAB附加产品提供了各种专业领域的函数，如统计、优化、信号分析以及机器学习。
使用二维三次插值完善栅格数据。
2. 数据分析和可视化
MATLAB提供了用于数据采集、分析和可视化的工具，使您能够深入探查数据，而且与使用电子表格或传统编程语言相比节省了大量时间。此外，还可以通过绘图、报告或发布MATLAB 代码的形式来记录和共享结果。
采集数据
利用 MATLAB，可以从文件、其他应用程序、数据库以及外部设备访问数据。您可以从各种常用文件格式（如 Microsoft Excel、文本或二进制文件、图像、语音和视频文件）以及诸如 netCDF 和 HDF 等科学文件中读取数据。借助文件 I/O 函数，可以处理任意格式的数据文件。
通过将 MATLAB 与附加产品配合使用，可以从诸如计算机串口或声卡等硬件设备获取数据，并且使实时测量的数据接导入 MATLAB，以便用于分析和可视化处理。此外，还可以实现与各种仪器（如示波器、函数发生器以及信号分析仪）之间的通信。
使用“导入工具”可将数字和文本混合文件导入 MATLAB。MATLAB 能够以编程的形式自动生成有待导入文件中的脚本或函数。
分析数据
利用 MATLAB，可以对数据进行管理、筛选以及预处理。您可以执行探索性数据分析，探明趋势，检验假设，并构建描述模型。MATLAB 提供了可用于滤波和平滑、插值、卷积以及快速傅 立叶变换 (FFT) 的各种函数。各种附加产品提供了可用于曲线和曲面拟合、多元统计、频谱分析、 图像分析、系统识别及其他分析任务的多种功能。
使用 MATLAB 和 Curve Fitting Toolbox 将曲面拟合到自定义模型数据。
数据可视化
MATLAB 提供了内置的二维和三维绘图函数，以及立体可视化函数。使用这些函数，可以实现数据可视化，了解数据，并交流结果。对绘图进行自定义时既可以采用交互方式，也可以采用编程方式。
存档和共享结果
您可以采用图形或完整报告的方式来共享结果。通过定制 MATLAB 图形，可以符合出版规格，并保存为常见的图形和数据文件格式。执行 MATLAB 程序时，可以自动生成报告。所生成的报告中含有代码、注释和程序结果，其中包括图形。报告可采用各种格式（如 HTML、PDF、Word 或 LaTeX）发布。
3. 编程与算法开发
MATLAB 提供了一种高级语言和开发工具，使您可以迅速地开发并分析算法和应用程序。
MATLAB语言
MATLAB 语言对向量运算和矩阵运算提供内在支持，这些运算是解决工程和科学问题的基础，能够实现快速开发和执行。
使用 MATLAB 语言，编程和开发算法的速度较使用传统语言大幅提高，这是因为无须执行诸如声明变量、指定数据类型以及分配内存等低级管理任务。在很多情况下，支持向量运算和矩阵运算就无需使用 for 循环。因此，一行MATLAB代码通常等同于数行 C 代码或 C 代码。
MATLAB 提供了传统编程语言的多项功能，其中包括流控制、错误处理以及面向对象编程 (OOP)。您既可以使用基本的数据类型或高级数据结构，也可以定义自定义数据类型。
采用交互方式，一次仅执行一个命令，可以即时生成结果。这种方法可以快速试探多个选项，通过反复迭代，找出最佳的解决方案。通过捕获交互式步骤，生成可以重复使用的脚本和函数，并实现任务的自动化。
开发工具
MATLAB 内置的各种工具可以实现高效的算法开发，包括：
命令行窗口- 能够以交互的方式输入数据，执行命令和程序，以及显示结果
代码分析器 – 自动检查代码是否有问题，并提出修改建议，以最大限度地发挥性能以及可维护性
MATLAB 事件探查器– 衡量 MATLAB 程序的性能，并确定需要修改加以改进的代码范围
其他工具可以对代码和数据文件进行比较，并提供显示文件相关性、注释提示和代码涵盖范围的报告。
在调试模式下运行以便诊断问题的 MATLAB 程序。
与其他语言和应用程序集成
MATLAB 应用程序可以与其他语言编写的应用程序集成。在 MATLAB 中，可以直接调用以 C、C 、Java 和 .NET 编写的代码。使用 MATLAB 引擎库，可从 C、C 或 Fortran 应用程序调用 MATLAB 代码。
性能
MATLAB 采用处理器优化库，可以快速执行矩阵运算和向量运算。对于通用的标量计算，MATLAB 使用其即时 (JIT) 编译技术，提供了可与传统编程语言相媲美的执行速度。
为了充分利用多核和多处理器计算机，MATLAB 提供了众多的多线程线性代数和数值函数。这些函数可在单个 MATLAB 会话中自动执行多个计算线程，从而得以在多核计算机上提高执行速度。
4. 应用的开发和部署
MATLAB 工具和附加产品提供了一系列开发和部署应用程序的选项。您既可以与其他 MATLAB 用户共享各个算法和应用程序，也可以向其他没有 MATLAB 的用户实施免特许费的部署。
设计图形用户界面
风力分析 GUI 的 GUIDE 布局（顶部）和完成后的界面（底部）。
部署应用程序
若要将一个应用程序直接分发给其他 MATLAB 用户，可以将其打包为 MATLAB 应用程序，从而 实现单文件分发。应用程序会自动安装在 MATLAB 应用程序库中，以便于访问。若要与没有 MATLAB 的其他人分享应用程序，可以使用应用程序部署产品。这些附加产品会自动 生成独立应用程序、共享库和软件组件，以便与 C、C 、Java、.NET 和 Excel 环境集成。可执行 文件和组件可以免特许费分发。
生成C代码
使用 MATLAB Coder??，可以从 MATLAB 代码生成独立的 C 代码。MATLAB Coder 支持 MATLAB 语言的子集；设计工程师通常使用该语言来开发作为大型系统组件的算法。该代码既可用于独立执行，与其他软件应用程序集成，也可以作为嵌入式应用程序的一部分。
MATLAB 代码（左）以及显示生成的 C 代码的代码生成报告（右）。
【小编语】
