花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个变量呢，是具体的数字，可比较大小，可加减乘除，这类数据我们通常喜欢称之为连续型数值变量。定义为数字类型 标度测量方式，比较好理解。
重点来看鸢尾花【种类】这个变量，它首先是类别型的，有3个分类水平，分别是Setosa，Versicolour，Virginica，如果我们录入数据时录入的是Setosa，Versicolour，Virginica这样的英文，那么它是字符串数据。而如果我们录入数据时直接录入1、2、3这三个数字，并给数字1加标签为Setosa，2标签为Versicolour，3标签为Virginica。那么此时数据是1/2/3这样的数字，是数字不是字符串。再比如我们有一个变量是省份，那全国有31个省份，它的具体取值是具体的省份名称，比如陕西省，河南省，在数据录入的时候经常是直接录入汉字陕西省，河南省，这一类的数据因为录入的是汉字所以它也是字符串格式。现在讨论一下鸢尾花iris数据集中的种类变量，如何定义才合适呢？
一部分读者会说，看菜下单，它取值有三Setosa，Versicolour，Virginica，均是字符串（如果录入的是英文），那我们就把它在SPSS中定义为【字符串】类型，【名义】测量方式，试一下。假设我们进行判别分析。看看会发生什么事故。
你会发现，被你定义为【字符串】类型的【种类】变量，压根就没有出现在待分析的变量列表中，判别分析需要【种类】这个变量数据的参与，可是它现在完全找不到了。判别分析失败。为什么会这样呢？问题就出在字符类型上，它不符合（SPSS）统计方法分析的需要。那怎么办呢？定义为 数字类型 名义测度，同时定义标签给数字加上文字说明，数字1就代表Setosa，数字2代表Versicolour，数字3代表Virginica。
再用判别分析测试一下，ok，完全没毛病。这就是在SPSS统计分析时应首先准确定义变量属性/类型/测量方式的重要性。
此案例，也可以提示大家尽可能地定义和使用变量标签值。在SPSS软件中，这一操作十分方便而且好处多多。总结一下：除名称/名字的数据比如人名地名，定义为字符串变量类型外，其他的数据尽可能定义为数字类型，如果是无序分类变量则测量尺度用名义，如果是有序分类变量则测量尺度用有序，如果是连续数据测量尺度即为标度。
本文完文/图=数据小兵
