一、背景
在实际开发中，对于不需要任何准确计算精度的属性可以直接使用float或double，但是如果需要精确计算结果，则必须使用BigDecimal，例如价格、质量。
为什么这么说，主要有两点
1、double计算会有精度丢失问题
2、在除法运算时，BigDecimal提供了丰富的取舍规则。(double虽然可以通过NumberFormat进行四舍五入，但是NumberFormat是线程不安全的)
对于精度问题我们可以看下实际的例子
public static void main(String[] args) { //正常 3.3 System.out.println(“加法结果：” (1.1 2.2)); //正常 -7.9 System.out.println(“减法结果：” (2.2-10.1)); //正常 2.42 System.out.println(“乘法结果：” (1.1*2.2)); //正常 0.44 System.out.println(“除法结果：” (4.4/10)); }
实际控制台输出
为什么会这样原因？
在于我们的计算机是二进制的。浮点数没有办法是用二进制进行精确表示。我们的CPU表示浮点数由两个部分组成：指数和尾数，这样的表示方法一般都会
失去一定的精确度，有些浮点数运算也会产生一定的误差。如：2.4的二进制表示并非就是精确的2.4。反而最为接近的二进制表示是 2.3999999999999999。
浮点数的值实际上是由一个特定的数学公式计算得到的。
二、BigDecimal构造函数1、四种构造函数BigDecimal(int) //创建一个具有参数所指定整数值的对象。BigDecimal(double) //创建一个具有参数所指定双精度值的对象。BigDecimal(long) //创建一个具有参数所指定长整数值的对象。BigDecimal(String) //创建一个具有参数所指定以字符串表示的数值的对象。
这几个都是常用的构造器，他们返回的对象都是BigDecimal对象。换而言之，将BigDecimal对象转换为其他类型的对象，我们通过以下几种。
toString() //将BigDecimal对象的数值转换成字符串。doubleValue() //将BigDecimal对象中的值以双精度数返回。floatValue() //将BigDecimal对象中的值以单精度数返回。longValue() //将BigDecimal对象中的值以长整数返回。intValue() //将BigDecimal对象中的值以整数返回。
这里需要非常注意BigDecimal(double)的构造函数，也是会存在精度丢失的问题,其它的不会，这里也可以举例说明
public static void main(String[] args) { BigDecimal intDecimal = new BigDecimal(10); BigDecimal doubleDecimal = new BigDecimal(4.3); BigDecimal longDecimal = new BigDecimal(10L); BigDecimal stringDecimal = new BigDecimal(“4.3”); System.out.println(“intDecimal=” intDecimal); System.out.println(“doubleDecimal=” doubleDecimal); System.out.println(“longDecimal=” longDecimal); System.out.println(“stringDecimal=” stringDecimal); }
控制台实际输出
从图中很明显可以看出，对于double的构造函数是会存在精度丢失的可能的。
2、为什么会出现这种情况
这个在new BigDecimal(double)类型的构造函数上的注解有解释说明。
这个构造函数的结果可能有些不可预测。可以假设在Java中写入new BigDecimal(0.1)创建一个BigDecimal ，它完全等于0.1（非标尺值为1，比例为1），但实际上等于
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。这是因为0.1不能像double （或者作为任何有限长度的二进制分数）精确地表示。
因此，正在被传递给构造的值不是正好等于0.1。
3、如何解决
有两种常用的解决办法。
1、是将double 通过Double.toString(double)先转为String，然后放入BigDecimal的String构造函数中。
2、不通过BigDecimal的构造函数，而是通过它的静态方法BigDecimal.valueOf(double),也同样不会丢失精度。
示例
public static void main(String[] args) { String string = Double.toString(4.3); BigDecimal stringBigDecimal = new BigDecimal(string); BigDecimal bigDecimal = BigDecimal.valueOf(4.3); System.out.println(“stringBigDecimal = ” stringBigDecimal); System.out.println(“bigDecimal = ” bigDecimal); }
运行结果
这样也能保证，对与double而言，转BigDecimal不会出现精度丢失的情况。
三、常用方法1、常用方法
示例
public static void main(String[] args) { BigDecimal a = new BigDecimal(“4.5”); BigDecimal b = new BigDecimal(“1.5”); BigDecimal c = new BigDecimal(“-10.5”); BigDecimal add_result = a.add(b); BigDecimal subtract_result = a.subtract(b); BigDecimal multiply_result = a.multiply(b); BigDecimal divide_result = a.divide(b); BigDecimal remainder_result = a.remainder(b); BigDecimal max_result = a.max(b); BigDecimal min_result = a.min(b); BigDecimal abs_result = c.abs(); BigDecimal negate_result = a.negate(); System.out.println(“4.5 1.5=” add_result); System.out.println(“4.5-1.5=” subtract_result); System.out.println(“4.5*1.5=” multiply_result); System.out.println(“4.5/1.5=” divide_result); System.out.println(“4.5/1.5余数=” remainder_result); System.out.println(“4.5和1.5最大数=” max_result); System.out.println(“4.5和1.5最小数=” min_result); System.out.println(“-10.5的绝对值=” abs_result); System.out.println(“4.5的相反数=” negate_result); }
运行结果
4.5 1.5=6.04.5-1.5=3.04.5*1.5=6.754.5/1.5=34.5/1.5余数=0.04.5和1.5最大数=4.54.5和1.5最小数=1.5-10.5的绝对值=10.54.5的相反数=-4.5
这里把除法单独再讲一下,因为除法操作的时候会有除不尽的情况，，比如 3,5/3，这时会报错java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion;
no exact representable decimal result。所以这里要考虑除不尽的情况下，保留几位小数,取舍规则。（除法如果可能存在除不进，那就用下面方法）
BigDecimal divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode) 第一参数表示除数，第二个参数表示小数点后保留位数，第三个参数表示取舍规则。2、取舍规则ROUND_UP //不管保留数字后面是大是小(0除外)都会进1ROUND_DOWN //保留设置数字，后面所有直接去除ROUND_HALF_UP //常用的四舍五入 ROUND_HALF_DOWN //五舍六入ROUND_CEILING //向正无穷方向舍入ROUND_FLOOR //向负无穷方向舍入ROUND_HALF_EVEN //向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，如果保留位数是奇数，使用ROUND_HALF_UP，如果是偶数，使用ROUND_HALF_DOWNROUND_UNNECESSARY //计算结果是精确的，不需要舍入模式
注意我们最常用的应该是 ROUND_HALF_UP(四舍五入)
上面这样解释还是有点模糊,具体可以看这篇文章，示例非常清楚BigDecimal的四舍五入的RoundingMode 选择
这里举几个常用的取舍规则
public static void main(String[] args) { BigDecimal a = new BigDecimal(“1.15”); BigDecimal b = new BigDecimal(“1”); //不管保留数字后面是大是小(0除外)都会进1 所以这里输出为1.2 BigDecimal divide_1 = a.divide(b,1,BigDecimal.ROUND_UP); //保留设置数字，后面所有直接去除 所以这里输出为1.1 BigDecimal divide_2 = a.divide(b,1,BigDecimal.ROUND_DOWN); //常用的四舍五入 所以这里输出1.2 BigDecimal divide_3 = a.divide(b,1,BigDecimal.ROUND_HALF_UP); //这个可以理解成五舍六入 所以这里输出1.1 BigDecimal divide_4 = a.divide(b,1,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN); //这里将1.15改成1.16 BigDecimal c = new BigDecimal(“1.16”); //那么这里就符合六入了 所以输出变为1.2 BigDecimal divide_5 = c.divide(b,1,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN); System.out.println(“divide_1 = ” divide_1); System.out.println(“divide_2 = ” divide_2); System.out.println(“divide_3 = ” divide_3); System.out.println(“divide_4 = ” divide_4); System.out.println(“divide_5 = ” divide_5); }
运行结果
divide_1 = 1.2divide_2 = 1.1divide_3 = 1.2divide_4 = 1.1divide_5 = 1.2
四、格式化
由于NumberFormat类的format()方法可以使用BigDecimal对象作为其参数，可以利用BigDecimal对超出16位有效数字的货币值，百分值，以及一般数值进行格式化控制。
以利用BigDecimal对货币和百分比格式化为例。首先，创建BigDecimal对象，进行BigDecimal的算术运算后，分别建立对货币和百分比格式化的引用，最后利用
BigDecimal对象作为format()方法的参数，输出其格式化的货币值和百分比。
示例
public static void main(String[] args) { //建立货币格式化引用 NumberFormat currency = NumberFormat.getCurrencyInstance(); //建立百分比格式化引用 NumberFormat percent = NumberFormat.getPercentInstance(); //百分比小数点最多3位 percent.setMaximumFractionDigits(3); //取整 NumberFormat integerInstance = NumberFormat.getIntegerInstance(); ////金额 BigDecimal loanAmount = new BigDecimal(“188.555”); ////利率 BigDecimal interestRate = new BigDecimal(“0.018555555”); //没有指定保留位数的情况下 默认保留2位 System.out.println(“金额: ” currency.format(loanAmount)); //货币(百分比)格式化 指定默认的取舍规则是四舍五入 System.out.println(“利率: ” percent.format(interestRate)); //取整还有点不一样 188.555取整为189, 188.51也是189 但是189.5确实188,所以它不是真正意义上的四舍五入 System.out.println(“取整: ” integerInstance.format(loanAmount)); }
运行结果
金额: ￥188.56利率: 1.856%取整: 189
这里有几点在说明下
1、格式化的时候没有指定保留位数的情况下 默认保留2位。
2、货币(百分比)格式化 指定默认的取舍规则是四舍五入。
3、取整还有点不一样 188.555取整为189, 188.51也是189 但是189.5确实188,所以它不是真正意义上的四舍五入。
