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本文目录：
– 前言 – 准备工作 -openpose的编译安装 -ST_GCN部分 -最后总结
咚咚咚～好久不见，上次写了一篇文章介绍了骨骼关节点相关的行为识别（行为识别–与骨骼信息相关的论文笔记（一）），那么这次就来介绍一下最近很多人都在使用的提取骨骼关节点的openpose的安装啦～我真的是一直在报错和解决错误的过程中～
由于环境问题就是一个很玄学的问题，不同的人总能碰到各种各样的不同的问题。前人种树，后人乘凉，安装过程中在网上看了很多安装的博客，我也遇到了许多别人没遇到的问题，所以决定写一篇文章来记录一下，帮助后面的人更快速的解决问题，也为自己记录一下，万一以后还要再次安装呢
（快别乌鸦嘴哈哈哈
）。嗯嗯嗯谢谢同门课余时间一直在忙服务器的问题，将实验室服务器大更新，环境顿时干净太多啦～我也终于开始在上面“大展拳脚”啦哈哈哈哈
首先说一下我的环境配置，大家可以参考一下，能避免一些不必要的错误：
由于现有的openpose里面是有caffe的，所以我们可以不用先单独编译caffe啦～但如果你是之前就已经编译好勒caffe，那也没事，在下文中省去caffe的相关步骤就好～
好，那我们就开始吧
一、准备工作
（以下步骤没太大的顺序关系，如果你已经安装了一些东西，就把剩下的安装好就好）
1、下载st—gcn源码：
gitclonehttps://github.com/yysijie/st-gcn.git
2、下载openpose源码：（官方安装文档：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation.md#python-api）
git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
3、下载caffe源码（我是用的openpose版的caffe，如果你已经提前编译了caffe，就可以忽略这一步了）：【下载到上面openpose-3rdparty-caffe文件夹里面】
git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/caffe温馨提示 复制文件的命令（请更换为你自己的路径）：sudo cp -r /home/xyl/caffe/caffe/. /home/xyl/openpose/openpose/3rdparty/caffe/
4、安装cmake-gui (网上一搜教程，就会说用sudo apt-get install cmake-gui这个命令来安装，如果你是Ubuntu18，请不要这样操作，因为会自动下载cmake 3.10版本，在最后运行demo的时候，会报‘openpose the following variables are used in this project but they are set to not found’ 这个错误。所以需要自己去cmake官网下载>=3.12的版本才可以正常运行。）错误具体参考链接：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/issues/1114
叮叮叮～来介绍以下正确步骤：
cmake-gui依赖于3.x版本或者4.x版本的Qt，所以如果原先没有安装QT的需要先安装。sudo apt-get install qt4-defaultwget https://cmake.org/files/v3.15/cmake-3.15.5.tar.Ztar -xzvf cmake-3.15.5.tar.Zcd cmake-3.15.5./bootstrap –qt-gui –qt-qmake=/usr/bin/qmakemake -j4sudo make install创建软链接：mvcmake-3.15.5/usr/cmake-3.15.5ln-sf/usr/cmake-3.15.5/bin/*/usr/bin/cmake–version显示版本信息即安装成功啦～你也可以使用命令sudocmake-gui 来测试是否会出现图形化界面
上述步骤是我参考的以下链接总结出来的：
https://my.oschina.net/u/2338162/blog/901831
https://blog.csdn.net/huigougou/article/details/84326907
https://blog.csdn.net/weixin_43421058/article/details/88868870
https://ywnz.com/linuxrj/3089.html
5、安装opencv （加了清华源之后下载会很快的～提升你pip下载速度～嗯…没错…是飞一般的感觉哈哈哈
）
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
6、下载安装ffmpeg 以及测试是否安装好了【
或者也可以尝试使用该命令sudo apt-get install ffmpeg，我是使用的这个命令，所以安装的版本是比较旧的 ffmpeg 3.4.6 哈哈哈,当然你可以通过以下步骤安装最新版的啦
】
下载安装包：wget https://www.ffmpeg.org/download.html解压：tar -xvf ffmpeg.4.2.1.tar.bz2./configure make && make install检查是否安装好：ffmpeg -version
二、编译安装openpose
cd models
./getModels.sh 显示下载结束后，你可以再次执行这条命令，检查是否都已下载好了，以免后续报错找不到模型。
cd ..
会下载模型，速度只有十几k，很慢的，大概需要接近10小时～这个时候只要保持连接就好，你可以去做点其他的事。
下载完成后，在openpose的目录下创建build文件
sudomkdir buildsudocmake-gui//注意需要使用sudo，不使用会报请求被拒绝的错误
sudo apt-get install libopencv-dev
我使用命令查看了一下自己当前opencv的版本是 3.2.0.
pkg-config –modversion opencv
还有一个很重要的点！！！就是再下面Name-Value那里，需要勾选build_python，要不然等之后运行demo就会报“can not found Openpose Python API”的错误啦！！！真的全是我自己踩的坑！我将此记录下来，你们就别犯同样的错啦
～哈哈
噔噔噔，又来了一个错误：“Could NOT find Protobuf (missing: Protobuf_LIBRARIES Protobuf_INCLUDE_DIR)”
真有点头疼
因为装这个有一点点小麻烦啦～呜呜呜，可是没办法，咱们还得继续呀
～具体操作可见：https://blog.csdn.net/sunshine__0411/article/details/84251773
～（中途等待编译的时候稍微需要等一等）
装好之后再点gennerate，就可以出现generate done的标志啦～
终于可以开始编译啦～
cdbuildsudo make -j8
在编译过程中真的有超多问题，快变成“问题少女”啦，不，应该是“解决问题的少女”哈哈哈
在输入命令进行编译以后，末尾会出现“CMake error ‘make: *** [all] Error 2’when building OpenPose ，recipe for target ‘all’ failed” ，不要以为这是具体错误哦～往上翻报错信息，会发现下图的错误”unable to find the Boost header files”,”could not find HDF5(missing: HDF5….)”
又有错？别慌别慌，我们来一起解决啦～【遇到一个问题就去搜解决方案～现在都直接给大家放出我找到的解决方案以及链接啦～】
1、解决Boost错误:
sudoapt-getinstalllibboost-all-dev
参考：https://github.com/andrewssobral/bgslibrary/issues/84
2、解决HDF5错误：
sudoapt-getinstall libhdf5-dev
参考链接：https://github.com/jcjohnson/torch-rnn/issues/121
3、解决Atlas错误：
sudoapt-getinstall libatlas-base-dev
参考链接：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/issues/305
4、解决找不到caffe/proto/caffe.pb.h文件：在openpose/3rdparty/caffe/目录下，执行：
caffe$ protoc src/caffe/proto/caffe.proto –cpp_out=.caffe$ mkdir include/caffe/protocaffe$ mv src/caffe/proto/caffe.pb.h include/caffe/proto/
5、如果你的cmake没有按照我上面那样安装>=3.12版本的话，会出现“openpose the following variables are used in this project but they are set to not found” 的错误。有这个错误不要紧，坑我已经帮你提前踩过啦哈哈哈～ 当然如果你版本正确，则可以编译成功啦。
cmake–version查看一下自己的cmake版本apt-get autoremove cmake 卸载旧的cmake接下来安装的具体步骤请往上查看哦～
以上就完成openpose的编译安装啦～
6、编译完成后，可能还会有这个问题：F0704 14:27:12.379647 5860 upgrade_proto.cpp:97] Check failed: ReadProtoFromBinaryFile(param_file, param) Failed to parse NetParameter file: models/pose/body_25/pose_iter_584000.caffemodel
（我没有遇到哦～只是看有网友遇到，所以也放在这里给大家参考。还记得我上面让大家执行两次./getModels.sh吗
？就可以避免这个错误啦。）
出现这个错误，不是你项目编译有问题，也不是caffe编译有问题，仅仅是caffe模型没有下载完全，所以你需要执行以下命令来重新下载～
cd models 记得是openpose下的models哦～别进错了文件啦
./getModels.sh
cd ..
好，接下来我们来测试一下效果～（注意：要在openpose根目录下运行以下命令）
./build/examples/openpose/openpose.bin –video examples/media/video.avi
终于让我看到一步小小的成功啦嘻嘻嘻～超开心
～
三、ST-GCN部分
先按照上面的准备工作将仓库内容clone下来～
接着就按照官方文档这个步骤做就好啦：
https://github.com/yysijie/st-gcn/blob/master/OLD_README.md
过程中我遇到的报错以及相应的解决方案记录：
1、“caffe trained model file not found:models/pose/coco/pose_iter_440000.caffemodel”,
错误原因：没有下载对应的模型文件
解决方案：在st-gcn文件下执行：
bashtools/get_models.sh
2、”can not found Openpose Python API”
错误原因：编译openpose的时候没有勾选build_python
解决方案：重新编译
3、”cannot import name ‘Graph’ ”
错误原因：net.utils.graph.py 文件是空的，所以找不到Graph函数
解决办法：在官网找到对应文件，将代码复制进去即可
好啦，可以测试啦～（注意：路径最好选择绝对路径）
pythonmain.pydemo–openpose’/home/xyl/openpose/openpose/build’–video’/home/xyl/openpose/ta_chi.mp4′
其实在运行测试视频是还报了一个错误，已经生成了骨骼json文件，可是报了“list out of range” 的错误。通过查阅资料有可能是因为pytorch版本问题，但还未完全确定，准备今天卸载pytorch重新下载1.2版本。所以如果你知道解决办法，可以给后台发送信息哦～
欢迎来相互交流学习
～
测试成功之后，可以在data文件中找到保存的视频文件以及骨骼数据的json文件进行查看：
最后的最后
辛苦码字六个多小时，总结记录了自己做的详细过程，对自己来说也是一种回顾啦，当然同时也希望对你有帮助啦～也谢谢在这个过程中帮助我的师兄和网友们啦哈哈哈哈哈
如果你在过程中遇到其他的问题无法解决，可以给后台发送消息，我看到会回复的～或者之后我会发布博客版，可以在博客中进行评论～我们下次见～
团队介绍
数据智实验室是依托学校大数据应用研究中心建立的子实验室，致力于基于数据驱动利用人工智能相关技术在医疗健康，智慧城市，知识问答社交网络分析，教育数据分析等方面的智能应用研究。是一个有爱，对新东东充满好奇和兴趣的小团队。
团队学者网链接??：http://www.scholat.com/team/dilab.cn
团队github链接??：https://github.com/scnu-dil
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